Question

Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina?
a. Aprendizagens significativa e não significativa.
b. Aprendizagens inteligente e não inteligente.
c. Aprendizagens sustentável e não sustentável.
d. Aprendizagens provável e não provável.
e. Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.

Answer 1

 As principais subáreas de aprendizagem de máquina são os tipos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, portanto, letra E).  O aprendizado de máquina é muito importante na atualidade de modo que através desse tipo de estudo conseguimos compreender pontos importantes de como a inteligência artificial é desenvolvida.

 Uma massa de dados é necessária para que haja o aprendizado de máquina, no caso supervisionado há dados rotulados que são classificados (com certeza) em diferentes tipos. Um modelo ajuda o computador a aprender por meio de exemplos a classificar dados futuros de acordo com esse aprendizado.

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