A mineração de dados permite às organizações analisar dados continuamente e automatizar decisões rotineiras e críticas sem atrasos de decisões humanas. Por exemplo, os bancos podem detectar instantaneamente transações fraudulentas, solicitar verificação e até proteger informações pessoais contra roubo de identidade.
Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir, acerca dos benefícios da mineração de dados.
I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução.
II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências.
III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo.
IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela.
Está correto o que se afirma em:
Escolha uma opção:
a. I, II e III, apenas.
b. I, II, III e IV.
c. II, III e IV, apenas.
d. III e IV, apenas.
e. IV, apenas.
Respostas
Resposta:
LETRA ``A``
Explicação:
I, II e III, apenas.
De acordo com os benefícios da mineração de dados e a sua implementação no cotidiano, a opção correta é a alternativa A: "I, II e III, apenas."
A mineração de dados pode nos ajudar a identificar tendências e padrões que podem ser usados para fazer previsões sobre eventos futuros. Por exemplo, podemos usá-lo para identificar quais clientes têm maior probabilidade de cancelar suas assinaturas ou quais produtos estão em alta nas mídias sociais.
Quais as fases principais na mineração de dados?
- Coleta de dados;
- Preparação de dados;
- Análise e modelagem de dados;
- Interpretação e comunicação dos dados.
Portanto, as empresas podem investir em mineração de dados entendendo quais dados possuem e como os estão usando. Eles também devem ter uma compreensão clara de seus objetivos de negócios para que possam ter certeza de que o processo de mineração de dados os ajudará a atingir esses objetivos.
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