Os modelos de árvores, também chamados de Árvores de Classificação e Regressão, árvores de decisão ou apenas árvores, são um método de classificação (e regressão) efetivo e popular, inicialmente desenvolvido por Leo Breiman e outros em 1984. Os modelos de árvores e seus descendentes mais potentes, florestas aleatórias e boosting, formam a base das ferramentas de modelagem preditiva mais potentes e amplamente usadas na ciência de dados tanto para regressão quanto para classificação. BRUCE, P.; BRUCE, A. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. 226. Quanto a este assunto de árvores de decisão para classificação e regressão, analise as afirmativas a seguir: Uma árvore faz partição recursiva das variáveis de entrada, selecionando uma de cada vez, de forma hierárquica, das mais importante às menos importantes, a cada estágio da sua construção, até chegar aos nós terminais, suas folhas, que exibem os valores estimados para a variável resposta. A cada estágio da construção da árvore, o nó inicial e depois os nós intermediários dividem o domínio da variável de entrada em questão, de onde bifurcam os seus ramos para a esquerda e para a direita. Os valores exibidos no nó indicam como se deve ler a árvore, ao se caminhar pelos ramos à esquerda ou à direita do nó em questão. Em cada um dos nós intermediários, assim como no nó inicial, há um valor quantitativo ou qualitativo, que representa o valor escolhido pela árvore para fazer a partição da variável tratada naquele estágio da construção da árvore. Em árvores de decisão de classificação ou regressão, folha é um termo que designa os nós terminais das árvores, nos quais são exibidos os valores estimados para a variável resposta do modelo preditivo. Cada caminho da árvore indica, dessa forma, o valor a estimar para aqueles valores das variáveis de entrada informadas no caminho do nó inicial até a folha. Está correto o que se afirma em: a) II, III e IV, apenas. b) II e III, apenas. c) III e IV, apenas. d) I,
Respostas
Resposta:
Resposta Selecionada: Incorreta I e IV, apenas.
Resposta Correta:
I, II, III e IV.
Explicação:
Consegui num site e constava como correta espero ter ajudado.
Sabendo que as árvores de classificação e regressão são modelos de programação que utilizam as probabilidades matemáticas, a resposta que melhor se aplica a essa questão seria a afirmativa B.
Para entender melhor a reposta, faz-se necessário o conhecimento de conceitos sobre as árvores de classificação e regressão, tal como a sua importância dentro da modelagem preditiva e da informática.
O que são árvores de classificação e regressão?
Os algoritmos de aprendizagem baseados em árvores de decisão são considerados um dos melhores métodos de aprendizagem supervisionada, utilizando dados matemáticos.
Árvore de decisão são métodos de aprendizagem para auxiliar os iniciantes na informática a trabalhar com dados de probabilidade afim de investigar dados.
Métodos como este são muito usados em resolução de problemas de data science, na informática.
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