Em estudos nem sempre vamos conseguir realizar o levantamento dos dados referentes a todos os elementos da população. Devemos então limitar nossas observações a uma parte da população, isto é, a uma amostra proveniente dessa população. Uma amostra é, pois, um subconjunto de uma população, necessariamente finito, pois todos os seus elementos serão examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado.
Sobre as técnicas de amostragem, leia as afirmativas a seguir, e assinale V para Verdadeiro e F para Falso.
I. Em uma amostragem casual simples é feito um sorteio simples, em que todos os elementos da população podem fazer parte da amostra, por exemplo: um professor realiza um sorteio em uma turma de 300 alunos, ele seleciona 10% desta turma, ou seja, 30 alunos aleatoriamente para compor sua amostra.
II. Em uma amostragem por conglomerados realizamos um sistema previamente, ou seja, definimos antes de selecionar a amostra, como por exemplo: uma população de 10.000 indivíduos um pesquisador deseja obter uma amostra de 1.000 indivíduos. Em primeiro lugar, divide-se a população pelo número de amostra, na qual é obtido um intervalo de 80 indivíduos.
III. Em uma amostragem estratificada, dividimos a população por domicílios, por clusters, por exemplo: um professor deseja estudar qual a proporção de paranaenses que fumam, para isso ele dividiu o total da população em cidades e irá selecionar algumas cidades para aplicar sua pesquisa.
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Considerando as técnicas de amostragem, temos que a sequência correta é a seguinte: V - V - V.
A estatística é um ramo da matemática que usa teorias de probabilidade com o objetivo de entender a frequência de eventos a partir de estudos de observação ou de experimentos.
Uma população é a coleção de unidades que serão observados em uma análise estatística. Uma amostra é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população estatística através de um determinado procedimento.
A amostragem pode ser classificada em diversos tipos conforme a forma que a amostra foi coletada e determinada.
Bons estudos!
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