Que parte da estatística é utilizada para obter conclusões sobre a pesquisa científica?
a) Descritiva
b) Inferencial
c) População
d) Amostra
e) Pergunta
Respostas
Na estatística inferencial (letra b), queremos usar os dados de uma amostra para obter resultados sobre uma população maior do que o experimento.
Muitas vezes queremos obter resultados sobre uma população, mas não podemos fazer um estudo sobre a população inteira.
Por exemplo: imagine que você trabalha numa empresa de caixa de fósforos.
Para saber se todos os fósforos de um lote (100 mil caixas, por exemplo) estão funcionando, você não precisa riscar cada fósforo até acabar o lote.
Aliás, se você fizer isso, não vai ter fósforo para vender.
Mas o único jeito de saber se este lote funciona é queimando fósforos.
Para isso, queimamos alguns fósforos (de 10 caixas diferentes por exemplo).
O estudo destas 10 caixas é feito pela estatística descritiva.
Mas para dizer que estas caixas representam todo o lote, precisamos da estatística inferencial.
É na estatística inferencial que tomamos os cuidados de selecionar a amostra.
Se você pegar as 10 primeiras caixas do inicio do lote, você não consegue dizer se a máquina deu problema depois e estragou os fósforos do final.
Você precisa pegar caixas aleatórias mas em intervalos igualmente espaçados.
Já a estatística descritiva está relacionada com o estudo de medidas de tendência central. Ou seja, com os cálculos direto dos resultados da amostra.
No exemplo dos fósforos, a estatística descritiva diz se a amostra de 10 caixas está queimando do jeito esperado.
O objetivo da estatística descritiva é apenas a amostra em si.
A população é o universo de onde se retira as amostras. Seriam as 100 mil caixas no exemplo do fósforo.
Em contra partida, a amostra é um pequeno pedaço da população. No caso, seriam as 10 caixas
Já a pergunta é o problema analisado como "Os fósforos pegam fogo ao riscar na caixa?"
Resposta:
pergunta
Que parte da estatística é utilizada para obter conclusões sobre a pesquisa científica?
a) Descritiva
b) Inferencial
c) População
d) Amostra
e) Pergunta