Question

Como a maioria dos procedimentos de análise estatística de séries temporais supõe que estas sejam estacionárias, será necessário transformá-las caso ainda não sejam. A transformação mais comum consiste em tomar diferenças sucessivas da série original até obter uma série estacionária. Em situações normais, ainda segundo os autores citados, será suficiente tomar uma ou duas diferenças para que a série se torne estacionária. O número d de diferenças necessárias para tornar a série estacionária é denominado ordem de integração. A inclusão do termo de ordem de integração permite que sejam utilizados os modelos ARIMA(p,d,q).

Nesse sentido, um conceito que está intimamente relacionado com a estacionariedade é a ordem de integração. Assim, avalie as afirmações seguintes.

I. Uma série é I(0), ou seja, integrada de ordem 0 se já estiver estacionária (em nível, não em diferenças).

II. Uma série é I(1) se não for estacionária em nível, mas estacionária em sua primeira diferença.

​III. Uma série é I(2) se não for estacionária em nível, mas estacionária em sua segunda diferença.

É correto apenas o que se afirma em:

Alternativa 1:
I.

Alternativa 2:
II.

Alternativa 3:
III.

Alternativa 4:
II e III.

Alternativa 5:
I, II e III.

Answer 1

Resposta:

Alternativa 5: I, II e III

Explicação:

Trecho do livro.

"Um conceito que está intimamente relacionado com a estacionariedade é a

ordem de integração. Uma série é I(0), ou seja, integrada de ordem 0 se já estiver

estacionária (em nível, não em diferenças); uma série é I(1) se não for estacionária em nível, mas estacionária em sua primeira diferença."

I e II verdadeiras, sendo assim a única que atende essa resposta é a Alternativa 5.