Havendo estacionariedade o passado influencia o futuro e por isso dá para fazer previsões e teremos estatísticas e estimadores bons. Uma das formas de verificarmos a influencia do passado na série temporal é por meio da Função de Autocorrelação (FAC), que pode ser representada graficamente. Isto posto, avalie o gráfico abaixo, em que o eixo vertical indica a autocorrelação e o horizontal a defasagem, demonstrando a produção de uma agroindústria.
Sobre a função de autocorrelação acima, assinale a alternativa correta.
Alternativa 1:
A série apresenta sazonalidade mensal.
Alternativa 2:
A série apresenta sazonalidade trimestral.
Alternativa 3:
A série apresenta sazonalidade semestral.
Alternativa 4:
A FAC nos diz quanto o passado não influencia o presente e o futuro.
Alternativa 5:
A série apresenta autocorrelação igual a zero, ou seja, ela é aleatória.
Anexos:
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Resposta: Alternativa 5 - A série apresenta autocorrelação igual a zero, ou seja, ela é aleatória.
Explicação:
No gráfico, o eixo vertical indica a autocorrelação e o horizontal a defasagem. A linha tracejada azul indica onde é significativamente diferente de zero. Como é possível ver na imagem, praticamente todos os valores ACF estão dentro do limite da linha tracejada azul. Ou seja, autocorrelação igual a zero, indicando que a série é aleatória – conforme o esperado.
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