INVERSA DE MATRIZ 2X2
Seja e denote por . Se , prove que A é invertivel e vale .
Calcule a inversa da matriz e resolve o sistema , onde .
Respostas
Olá, boa tarde.
Para resolvermos esta questão, devemos lembrar de algumas propriedades estudadas sobre matrizes.
Primeiro, seja a matriz . Supondo que admite inversa, sabemos que , onde é a matriz identidade de ordem .
Então, calculando o determinante de ambos os lados da igualdade, temos:
Pelo Teorema de Binet, temos que , então fazemos:
Divida ambos os lados da igualdade por um fator
Então, para que a matriz admita inversa, é necessário que seu determinante seja não nulo.
Para encontrarmos a matriz inversa, utilizaremos o método da matriz adjunta: , onde é a matriz adjunta e é a matriz dos cofatores de .
Os cofatores de uma matriz podem ser calculados pela fórmula , onde é a menor principal associada ao elemento , encontrada ao deletar a linha e coluna da matriz original.
Então, utilizando os elementos de , calculamos os cofatores:
Substituindo os cofatores na matriz adjunta, teremos:
Dessa forma, demonstra-se que vale a igualdade .
Agora, devemos calcular a inversa da matriz e resolver o sistema de equações.
Calculamos o determinante de
Utilizando o resultado encontrado anteriormente, calculamos a matriz inversa de
Por fim, resolvemos o sistema de equações , tal que .
Antes, lembre-se que um sistema de equações tem solução única se o determinante da matriz é não nulo. Como visto anteriormente, a matriz tem determinante e portanto, satisfaz esta propriedade.
Por sua vez, a solução do sistema é a matriz , que pode ser encontrada ao multiplicarmos ambos os lados da igualdade pela matriz inversa de pela esquerda:
O produto de matrizes ocorre quando o número de colunas da matriz à esquerda é igual ao número de linhas da matriz à direita, isto é, as ordens das matrizes devem ser e , respectivamente. O resultado desta multiplicação é uma matriz de ordem .
Então, lembrando que a multiplicação de matrizes é calculada pela soma dos produtos dos elementos respectivos de cada linha da matriz à esquerda e cada coluna da matriz à direita. Assim, teremos: