1)
A estatística descritiva permite organizar e descrever os dados por meio de tabelas, gráficos e medidas descritivas. Como por exemplo descrever características sociodemográficas de uma população, como idade, sexo, etnia, altura, entre outras.
Considerando o texto-base, analise as afirmativas:
I. População: é representada pelo conjunto de pessoas que vivem ou se agregam em uma cidade, estado ou país.
II. Amostra: Representa um subconjunto da população, ou seja, são elementos da população de interesse que são selecionados para uma determinada análise.
III. Dado: São observações documentadas ou resultado obtido a partir de medições de características de interesse.
IV. Variável: É toda característica demográfica que pode diferir ou variar de indivíduo para indivíduo ou outros seres vivos e objetos.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Alternativas:
a)
I, II e III, apenas.
b)
I e II, apenas.
c)
II e III, apenas.
d)
II e IV apenas.
Alternativa assinalada
e)
I, II, III e IV.
2)
As variáveis são classificadas em dois tipos principais, as variáveis qualitativas: são também conhecidas como categóricas e representam um atributo ou qualidade do participante da pesquisa e as variáveis quantitativas: são variáveis que assumem como possíveis valores, números ou quantidades.
Assinale a alternativa que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta:
Alternativas:
a)
É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.
b)
É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso, altura ou mesmo índice de massa corporal.
c)
É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
d)
É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, etc).
e)
Pode englobar tanto variáveis que expressam contagem, como também medidas que representam valores reais.
3)
É comum que em estudos de diversas áreas do conhecimento seja inviável ou impossível acessar todos os indivíduos ou componentes de uma população, para tanto, seleciona-se uma porção dessa população denominada amostra. Essa amostra deve ser suficiente para expressar as características de toda a população de interesse.
Considerando o texto-base, analise as afirmativas:
I. A redução de custos é um dos motivos para utilização da amostragem;
II. Os dados amostrais, quando validados, refletem as características da população, sem risco de erro;
III. O menor tempo para obtenção dos resultados é uma vantagem da amostragem;
IV. A amostragem é recomendada quando os parâmetros populacionais não são conhecidos.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
Alternativas:
a)
I, II e III, apenas.
b)
I, III e IV, apenas.
c)
I, II e IV, apenas.
d)
II e IV, apenas.
e)
I, II, III e IV.
4)
Em um conjunto com a idade em anos de pacientes internados no setor de clínica médica do hospital central, encontramos os valores: 73; 74; 77; 52; 85; 59; 73; 84; 92.
Considerando os valores informados, assinale a alternativa que corresponde ao valor do segundo quartil (Q2).
Alternativas:
a)
73.
b)
77.
c)
73,5.
Alternativa assinalada
d)
74.
e)
75,5.
Respostas
Resposta:
Adg4 - Saúde Pública
1) c) II e III, apenas.
2) c) É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
3) b) I, III e IV, apenas.
4) d) 74.
Explicação:
Corrigido pelo AVA
1) c) II e III, apenas.
2) c) É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
3) b) I, III e IV, apenas.
4) d) 74.
Explicação:
Corrigido pelo AVA
1) Sobre a estatística descritiva:
c) II e III, apenas.
A estatística descritiva pode ser entendida como uma parte dentro da estatística que aplica técnicas diferentes para descrever e sumarizar um determinado conjunto de dados.
A principal diferença entre a estatística descritiva e a estatística inferencial, ou estatística indutiva, é que o objetivo da primeira é organizaros dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população.
2) Sobre a classificação das variáveis:
c) É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
As variáveis quantitativas discretas usam um conjunto de resultados possíveis finito ou enumerável.
São exemplos de variáveis quantitativas: número de filhos, número professores numa escola.
3) Sobre estatística da população:
b) I, III e IV, apenas.
4) Considerando os valores informados:
d) 74.
A estatística é uma ciência de grande importância quando se trata de avaliar situações dentro de uma população.
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1) c) II e III, apenas.
2) c) É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
3) b) I, III e IV, apenas.
4) d) 74.
Explicação:
Corrigido pelo AVA