Question

Analise as afirmativas com relação a data mining e data warehouse.
I. Ferramentas de data mining podem ser utilizadas independentemente do data warehouse, mas se obtêm melhores resultados quando são aplicadas de forma conjunta.
II. Técnicas de clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de um banco de dados para um data warehouse.
III. Data mining é uma evolução do conceito de data warehouse.
IV. A mineração de dados se baseia na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo eficiente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados.
Assinale a alternativa que indica as afirmativas corretas.

a.
Apenas a III.

b.
I e IV.

c.
III e IV.

d.
I, II e III.

e.
II, III e IV.

Answer 1

Resposta:

B. I e IV

Explicação:

Ferramentas de data mining podem ser utilizadas independentemente do data warehouse, mas se obtêm melhores resultados quando são aplicadas de forma conjunta.

A mineração de dados se baseia na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo eficiente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados.

Answer 2

As ferramentas de data mining independem do data warehouse para a sua execução, ou seja, a captação de dados através da mineração, pois usa algoritmos responsáveis por analisar padrões interessantes, por isso as afirmativas I e IV estão corretas, letra B)

Em resumo, o data mining é a mineração de dados, ela apresenta o processo de exploração de dados que apresentam determinados padrões em sua composição.

Esses padrões reforçam na tomada de decisão daquele que obtém a posse destes.

Por sua vez, o data warehouse é um sistema de gerenciamento projetado capaz de oferecer suporte para as atividades de BI da organização, principalmente para aquelas atividades que necessitam de uma capacidade de análise de dados avançada.

Bons estudos!