Os estudos econométricos se utilizam de coeficientes e de indicadores para avaliar as medidas e os perfis de associação entre diferentes variáveis. Entre esses coeficientes, pode-se destacar o coeficiente de correlação de Pearson, uma medida de associação muito comum nas abordagens de estatística descritiva e em suas aplicações gerais.
A respeito desse coeficiente, é correto afirmar que:
A) é criado como uma função da covariância entre duas variáveis, dividido pelo produto das variâncias individuais.
B) é construído a partir de uma razão entre o desvio-padrão relativo a cada variável e a covariância dessas variáveis.
C) é um indicador apropriado para análises bidimensionais, demonstrando a associação entre duas variáveis.
D) permite observar, no momento em que o indicador apresenta um valor positivo e superior a 1, a existência de uma correlação forte entre variáveis.
E) é estruturado para padronizar o cálculo de associação, inserindo o coeficiente em um intervalo entre zero e um.
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C) é um indicador apropriado para análises bidimensionais, demonstrando a associação entre duas variáveis.
Explicação passo a passo:
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