Os planos de amostragem por aceitação por variáveis estatísticas necessitam que se encontre o valor da variável normal padronizada, seja para o limite inferior ou para o limite superior. No método K, o valor da variável normal padronizada para o limite inferior de especificação é comparado ao valor k, para tomar a decisão de aceitar ou rejeitar o lote. No método M, deve encontrar tanto o valor da variável normal padronizada para o limite inferior quanto para o limite superior de especificação, para tomar a decisão de aceitar ou rejeitar um lote.
Em ambos os casos, você precisa calcular o valor da variável e utilizar a tabela da distribuição normal padrão ou a tabela t-Student. A tabela normal é utilizada quando o desvio padrão é conhecido, enquanto a tabela t-Student deve ser usada quando o desvio padrão é desconhecido.
Cite quais são as informações que você precisa para encontrar o valor tabelado tanto na tabela de variável normal padrão quanto na tabela t-Student.
Respostas
Resposta:
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da estatística. No qual para encontrar alcançar o valor tabelado na tabela variável normal padrão são necessárias tais informações:
Número amostras n>30
µ média da população
σ desvio padrão populacional
X média da amostra
Onde o desvio padrão é cedido
Z=X-M/σ
Já t - Student é utilizado quando o desvio padrão de toda a população não é conhecido, mas apenas o da amostra, onde para utilizar a tabela é preciso conhecer o nível de confiança almejado (1 - α) e o número de graus de liberdade (n-1). Logo para obter o valor tabelado na tabela são necessárias as informações abaixo:
Número amostra n <30
X média da amostra
µ média da população
S desvio padrão da amostra
N número da amostra
α nível de significância
Porém na tabela T-Student não é concedido o desvio padrão populacional, e a quantidade de amostra pode variar
+= X-M/S/√N
Espero ter ajudado!!