Question

Ocoeficiente de correlação é mais indicado para medir a força da relação linear entre as variáveis, e o coeficiente de determinação é mais apropriado para medir a explicação da reta de regressão. O coeficiente de correlação também pode ser calculado a partir do coeficiente de determinação. Dessa forma, considere o problema a seguir: foi realizado um estudo entre duas variáveis (dependente ye explicativax), utilizando-seométodo de regressão linear simples. Seu resultado é representado pelo modelo e seu coeficiente de determinação, y=0,0974x -4,1943.comR2=0,9673. Acerca das informações do coeficiente de determinação (R2), assinale a alterativa CORRETA: O Que as constantes do modelo têm probabilidade de 96,73% de estarem corretas. 9 Arazão entre a variação explicadae a variação não explicada do modelo. Og Aratio entre a variação não explicada e a variação total do modelo. On Arazão entre a variação explicada e a varlação total do modela

resposta: Arazão entre a variação explicada e a varlação total do modelo.​

Answer 1

Resposta:

A resposta certa e: A razão entre a variação explicada e a variação total do modelo.

Explicação:

Answer 2

Resposta:

A razão entre a variação explicada e a variaçao total do modelo

Explicação: