A análise de variância (ANOVA) tem algumas restrições, como, por exemplo, a necessidade de que os resíduos sejam normais, de que as variâncias de cada amostra sejam iguais e de que as amostras sejam independentes. No entanto, isso nem sempre é possível, e, por isso, surgem outras técnicas estatísticas que permitem aperfeiçoar as análises.
Pensando na análise multivariada de variância (MANOVA), é correto afirmar:
A.
A MANOVA não exige variáveis de resposta contínuas e preditores categóricos.
B.
É um teste que analisa a relação entre diversas variáveis de resposta e um conjunto comum de preditores ao mesmo tempo.
C.
Assim como ocorre na ANOVA, a MANOVA detecta apenas padrões de respostas univariadas.
D.
A ANOVA tem vantagens sobre a MANOVA.
E.
É um teste exclusivo para analisar a relação entre uma única variável de resposta e um preditor.
Respostas
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0
Resposta:
C
Explicação passo-a-passo:
cada análise tem várias técnicas
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Resposta:
B.
É um teste que analisa a relação entre diversas variáveis de resposta e um conjunto comum de preditores ao mesmo tempo.
Explicação passo a passo:
Anova- comparação de 3 ou mais grupos.
idependente e dependente.
Mancova- 1 variavel idependente
2 ou mais variaveis depedentes
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