Quanto à junção da análise preditiva e análise prescritiva, podemos afirmar que:
I. ajuda a criar uma estratégia e tomada de decisão baseada em dados.
II. ajuda a criar uma estratégia e tomada de decisão baseada em fatos das redes sociais.
III. ajuda a criar uma estratégia e tomada de decisão baseada em probabilidades estatísticas.
a.Somente a alternativa I está correta.
b.Somente a alternativa II está correta.
c.Somente a alternativa III está correta.
d.As alternativas I e II estão corretas.
e.As alternativas I e III estão corretas.
Respostas
Resposta: I - verdadeiro , II - falso , III- falso -
( A ) - Somente a I esta correta .
Explicação:
Na sociedade atual, é imprescindível que as decisões sejam altamente precisas e repetidas. Para isso, as empresas estão usando análise preditiva para literalmente tocar para o futuro e, com isso, definir decisões de negócio e processos.
Sua relevância no segmento de mercado cresceu juntamente com a quantidade de dados sendo capturados pelas pessoas (por exemplo, a partir de transações online e redes sociais) e sensores (por exemplo, a partir de dispositivos móveis GPS),bem como a disponibilidade do poder de processamento com custo reduzido, seja baseado em Hadoop ou na Nuvem.
A análise preditiva é o uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos.
Cada vez mais organizações estão se voltando para a análise preditiva visando aumentar seu lucro e sua vantagem competitiva.
A análise preditiva é o uso de dados e algoritmos para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos. Os modelos preditivos utilizam os resultados conhecidos para desenvolver e treinar um modelo que possa ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos, usando para isso um algoritmo preditivo de Data Mining.
A análise prescritiva, juntamente com a análise preditiva, ajuda a criar uma estratégia e tomada de decisão baseada em dados.
A diferença entre análise preditiva e prescritiva é que a análise preditiva ajuda a prever o que vai acontecer no futuro, enquanto a análise prescritiva oferece opções estratégicas para realizar alterações do futuro.
Exemplo do uso da junção da análise preditiva com a análise prescritiva: vamos pensar em um loja de varejo, que comercializa roupas e oferece trocas grátis em casa a clientes fiéis para que eles experimentem os produtos.
III. ajuda a criar uma estratégia e tomada de decisão baseada em probabilidades estatísticas. -- quem faz isso e a Analise Descritiva .
Resposta:
Explicação: Resposta: I - verdadeiro , II - falso , III- falso -
( A ) - Somente a I esta correta .
A análise preditiva é o uso de dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos.
Cada vez mais organizações estão se voltando para a análise preditiva visando aumentar seu lucro e sua vantagem competitiva.
A análise preditiva é o uso de dados e algoritmos para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos. Os modelos preditivos utilizam os resultados conhecidos para desenvolver e treinar um modelo que possa ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos, usando para isso um algoritmo preditivo de Data Mining.