Question

PERGUNTA 1

Em IA, o conceito de aprendizagem não supervisionada – em inglês, unsupervised learning – elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si sós. Já o conceito de aprendizagem supervisionada pressupõe a presença de um supervisor, que consideraremos como algum critério ou medida de adequação, ou qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado. Sobre o aprendizado por esforço, por sua vez, analise as afirmações a seguir:



I. O aprendizado por esforço se baseia em recompensas, caso o computador realize uma atividade certa.

II. Caso o computador realize uma atividade errada, é dada uma “punição” ao computador.

III. O aprendizado por esforço se baseia em um ser humano como avaliador.



Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

a.
I, apenas.

b.
II, apenas.

c.
I e II, apenas.

d.
III, apenas.

e.
I, II e III.

Answer 1

Os humanos podem supervisionar o aprendizado de máquinas, dando dados para ela e verificando como a rede neural está se formando, mas não tem como punir ou recompensar a máquina (alternativa C).

O aprendizado de máquinas e as inteligências artificiais

A aprendizagem de maquinas, a categorização de informações, dados e estímulos, a classificação de coisas e a filtragem colaborativo é que são úteis para o avanço da inteligência artificial.

Existem muitas inteligências artificiais pelo planeta, inclusive no ano de 2020 o supercomputador mais potente do mundo usou a sua inteligência artificial para analisar amostras de câncer em questão de horas, dados que levariam anos para serem totalmente analisados.

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