Question

MODELAGEM E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

PERGUNTA 4
Um conjunto de dados fornece os seguintes valores: S subscript x x equals 1585 comma 2307, S subscript y y equals 77 comma 2708, e S x y equals negative 341 comma 9592, e uma reta de regressão Y equals 9 comma 10099 minus 0 comma 21572 x subscript i.

Calcule a soma de quadrados dos erros.

SQE = 0,5645

SQE = 77,2708

SQE = 3189,4383

SQE = 0,9546

SQE = 3,5048


PERGUNTA 5
Um conjunto de dados fornece os seguintes valores: S subscript x x end subscript equals 1585 comma 2307, S subscript y y end subscript equals 77 comma 2708, e S subscript x y end subscript equals negative 341 comma 9592, e uma reta de regressão Y equals 9 comma 10099 minus 0 comma 21572 x subscript i.

Calcule o coeficiente de determinação.

r squared = 77,2708

r squared = 0,9546

r squared = 3189,4383

r squared = 0,3186

r squared = 0,5645


PERGUNTA 6 - IMAGEM GRÁFICO

Observe a figura que representa um conjunto de dados bivariados, isto é, dados que apresentam informações semelhantes. Os dados, compostos por 20 amostras, estão bem correlacionados porque representam duas metodologias diferentes para obter a concentração de hidrogênio, esperando-se, portanto, que forneçam resultados semelhantes.
Com esses dados foi realizado o procedimento de regressão obtendo as seguintes informações: reta de regressão Y equals negative 0 comma 9625 plus 1 comma 001 x, uma variância estimada de 0,3022 e S subscript x x end subscript equals 40925 comma 75.
Calcule o intervalo de confiança de beta subscript 1 a 95%.


left parenthesis 0 comma 9957 comma 1 comma 001 right parenthesis

left parenthesis 0 comma 9957 comma 1 comma 007 right parenthesis

left parenthesis negative 0 comma 9682 comma negative 0 comma 9625 right parenthesis

left parenthesis 1 comma 001 comma 1 comma 007 right parenthesis

left parenthesis negative 0 comma 9625 comma negative 0 comma 9568 right parenthesis

( 0, 9957, 1 , 001 )
( 0, 9957, 1 , 007 )
( - 0, 9682, - 0 , 9625 )
( 1 , 001 , 1 , 007 )
( - 0 , 9625 , - 0, 9568 )

Answer 1

Resposta:

Pergunta 4 = SQE = 3,5048

Explicação:

Answer 2

Resposta:

PERGUNTA 4

Um conjunto de dados fornece os seguintes valores: S subscript x x equals 1585 comma 2307, S subscript y y equals 77 comma 2708, e S x y equals negative 341 comma 9592, e uma reta de regressão Y equals 9 comma 10099 minus 0 comma 21572 x subscript i.

*SQE = 3,5048

PERGUNTA 5

Um conjunto de dados fornece os seguintes valores: S subscript x x end subscript equals 1585 comma 2307, S subscript y y end subscript equals 77 comma 2708, e S subscript x y end subscript equals negative 341 comma 9592, e uma reta de regressão Y equals 9 comma 10099 minus 0 comma 21572 x subscript i.

*r2 = 0,9546

PERGUNTA 6 - IMAGEM GRÁFICO

Observe a figura que representa um conjunto de dados bivariados, isto é, dados que apresentam informações semelhantes. Os dados, compostos por 20 amostras, estão bem correlacionados porque representam duas metodologias diferentes para obter a concentração de hidrogênio, esperando-se, portanto, que forneçam resultados semelhantes.

Com esses dados foi realizado o procedimento de regressão obtendo as seguintes informações: reta de regressão Y equals negative 0 comma 9625 plus 1 comma 001 x, uma variância estimada de 0,3022 e S subscript x x end subscript equals 40925 comma 75.

Calcule o intervalo de confiança de beta subscript 1 a 95%.

*( 0, 9957, 1 , 007 )

Explicação:

10/10