PERGUNTA 1
Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
sum x subscript i equals 152 comma 70
sum y subscript i equals 671 comma 00
sum x subscript i y subscript i equals 5380 comma 84
sum x subscript i squared equals 1312.6764
sum y subscript i squared equals 31231 comma 00
x with bar on top equals 8.4833
y with bar on top equals 37.2778
Calcule os intervalos de confiança do valor esperado de três amostras com um nível de confiança de, pelo menos, 97%. As amostras adotam os seguintes valores x1=7, x2=8 e x3=9.
Uma vez realizados todos os cálculos, verifique os seguintes itens que contêm alguns resultados:
beta subscript 0 equals 190 comma 268 e beta subscript 1 equals 18 comma 034
S Q E equals 6217 comma 61.
mu subscript y comma 7 end subscript equals 64 comma 030.
Para x=9, s subscript Y with hat on top end subscript equals 1 comma 7104.
Para x=8, o intervalo é 41 comma 293 less than mu subscript y comma 8 end subscript less than 50 comma 699.
Finalmente, após comparar os resultados com os seus, escolha a alternativa correta.
Apenas I, III e V são verdadeiras.
Apenas III e V são verdadeiras.
Apenas IV é verdadeira.
Apenas III, IV e V são verdadeiras.
Apenas I e II são verdadeiras.
PERGUNTA 2
Foi analisado um conjunto de dezoito dados x e y, que forneceram os seguintes resultados:
sum x subscript i equals 152 comma 70
sum y subscript i equals 671 comma 00
sum x subscript i y subscript i equals 5380 comma 84
sum x subscript i squared equals 1312.6764
sum y subscript i squared equals 31231 comma 00
x with bar on top equals 8.4833
y with bar on top equals 37.2778
Calcule o intervalo de previsão de 95% para x=9.
32 comma 55571 less than Y with hat on top less than 59 comma 43628
16 comma 32512 less than Y with hat on top less than 43 comma 20568
14 comma 52172 less than Y with hat on top less than 41 comma 40288
5 comma 50472 less than Y with hat on top less than 32 comma 38528
23 comma 19386 less than Y with hat on top less than 32 comma 73014
PERGUNTA 3
Considerando um conjunto de duas variáveis, o processo de regressão linear forneceu como resultado uma reta dois parâmetros: Y equals 190 comma 2 plus 1 comma 245 x. Foi realizado um teste de hipótese para utilidade do modelo para essa reta. Os resultados do t subscript c r i t end subscript e da estatística de teste t foram 2,947 e -1,543, respectivamente.
Após analisar o resultado do teste, leia as alternativas e escolha a que representa corretamente o resultado do teste junto à reta.
Os dados fornecidos não indicam se o teste se realizou em beta subscript 1 ou em beta subscript 0.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 se rejeita, portanto Y equals 1 comma 245 x.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 se rejeita, portanto Y equals 190 comma 2 plus 1 comma 245.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 é verdadeira, portanto Y equals 190 comma 2.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 é verdadeira, portanto Y equals 1 comma 245 x.
1 pontos
PERGUNTA 4
A regressão linear se realiza para verificar a relação existente entre duas ou mais variáveis. Considerando apenas duas variáveis, o processo de regressão linear fornece como resultado dois parâmetros: beta subscript 0 e beta subscript 1. Em um desses parâmetros, aplica-se o teste de hipótese para verificar a utilidade do modelo porque, se este teste valida H subscript 0, significa que x não fornece informações a respeito de y.
Assinale a alternativa que representa corretamente a hipótese nula e verificação da utilidade do modelo.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals beta subscript 10 versus H subscript a colon beta subscript 1 less than beta subscript 10.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 versus H subscript a colon beta subscript 1 not equal to 0.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals 0 versus H subscript a colon beta subscript 0 not equal to 0.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals beta subscript 10 versus H subscript a colon beta subscript 1 not equal to beta subscript 10.
H subscript 0 colon beta subscript 1 equals beta subscript 10 versus H subscript a colon beta subscript 1 greater than beta subscript 10.
biralvesbr:
Questao 3 é => H0 :B1 = 0 é verdadeira, portanto Y=190,2
Respostas
respondido por:
0
Resposta:
1 - (não sei). erradas:
Apenas III, IV e V são verdadeiras.
Apenas I, III e V são verdadeiras.
2 - (não sei). erradas:
16,32512
23,19386
3 - H0:B1 = 0 é verdadeira, portanto y = 190,2
4 - H0:B1=0 versus HaB1 ≠0
Explicação:
24.3790
45.9943
Não sei – erradas – 95%
0,025 – deve ser rejeitada
0,00 -deve ser aceita
Não sei – erradas para =9
23,19386 < 32,730014
5,50472 < 32,382528
16,35212< 43,20568
Não sei – erradas
Apenas ii, iV e V
Apenas I,III e V
Apenas IV
Não sei – erradas
42,023 <49,975
43,183 < 48,805
Certa – Conjunto de dados -2.04884
2,772 <3,383
Certa
H 0 B 1 = 0 versus HaB1 dif 0
Certa
y= 190,2
Pergunta 1
- H0:B1 = 0 versus Ha:B1 dif 0
- H0:B1 = 0 verdadeira, portanto y=190.2
- 2,772 < B1 <3,383
- Apenas III e IV são verdadeiras
- 14,52172 < Y < 41,40288
- Uy,8 = 20.9972
- H0:B1 = 0 deve ser rejeitada, porque a estatística de teste é maior do Tcrit
- 41,291 < Y < 50,696
respondido por:
1
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