ATIVIDADE 3 - TI - TECNOLOGIAS EMERGENTES EM TI - 51/2022 - QUESTÃO 2
QUESTÃO 2
Pesquisas que foram geradas través da necessidade de vencer o desafio de reunir e analisar fontes de dados de diversas naturezas deram origem ao Big Data. Essa afirmação foi feita pelo autor DAVENPORT (2014), que ainda citou que as pesquisas foram desenhadas a partir de três aspectos iniciais, sendo a múltipla natureza dos dados, o processamento em nuvem e uso de tecnologias específicas.
Sobre o Big Data e todos os seus aspectos, leia atentamente as afirmações abaixo:
I – O framework de arquitetura que deu origem ao Hadoop chama-se MapReduce.
II - Machine Learning é o uso de algoritmo para identificar o melhor modelo a ser aplicado nos dados.
III - As empresas simplesmente não viverão sem analisar dados continuamente.
IV - Hadoop é utilizado para processamento paralelo e clusterizado através de vários servidores.
V - HDFS é a estrutura de dados para alta performance – High Data File System. Otimizado para Big Data.
Assinale a opção com a sequência CORRETA:
Alternativas
Alternativa 1:
I e IV, apenas.
Alternativa 2:
I, II e V, apenas.
Alternativa 3:
II, III, IV e V, apenas.
Alternativa 4:
I, II, III e IV, apenas.
Alternativa 5:
I, II, III, IV e V.
Respostas
Resposta:
Todas estao corretas
| || ||| |V e V
Explicação:
a partir da pag 89 ate 94
Resposta:
Alternativa 4:
I, II, III e IV, apenas.
Explicação:
Hadoop: tecnologia Open Source desenvolvida pela Google e Yahoo para processar muitos dados em servidores, usando a noção de processamento em paralelo e uso de clusters (conjuntos) de computadores no processamento.
MapReduce: framework arquitetural que deu origem à tecnologia de Hadoop.
HDFS (Hadoop File System): é uma estrutura de armazenamento de arquivos que utiliza blocos de 128 Mbytes, que são muito menores do que os blocos de particionamento tradicionais, utilizados em dispositivos de armazenamento.
Machine Learning: trata do uso de algorítimo que identificam o melhor
modelo para ser aplicado ao conjunto de dados.
Página 93 do livro da disciplina.