Question

PERGUNTA 1
Na tabela a seguir, apresentamos a menor SQE para cada número k de preditores (k = 1, 2, 3, 4) para um problema de regressão de variáveis múltiplas.
Número k de preditores variáveis SQE
1 x4 880,85
2 x1,x2 58,01
3 x1,x2,x3 49,20
4 x1,x2,x3,x4 47,86


Sabendo que SQT= 2969,6 e n = 13, complemente essa tabela calculando o valores de R squared, R subscript a superscript 2 e C subscript k para os casos apresentados (em cada linha) e indique quantos preditores (k) precisa o modelo para representar melhor o conjunto de dados.
(Dica: para calcular C subscript k, precisará calcular de s squared).

k=4 porque quanto mais preditores mais confiável o modelo.

k=2 porque apresenta um C subscript k pequeno com valores grandes para R squared e R subscript a superscript 2.

k=1 porque apresenta o menor C subscript k.

k=4 porque apresenta R squared e R subscript a superscript 2 grandes e o maior C subscript k.

k=3 porque apresenta o maior R subscript a superscript 2 e R squared também grande.

PERGUNTA 2

Na imagem a seguir apresenta-se um gráfico que contem no eixo x valores críticos versus os resíduos studentizados, ambos valores visam definir as amostras influentes.

Interpretando o gráfico, é possível afirmar que:

ParaTodosVerem Apresenta-se um gráfico com circunferências em azul, algumas delas adotan tamanhos pequenos, outras tamanhos médios (elas estão mais alocadas para acima) e um é uma circunferência maior.

é um gráfico evidencia os valores maiores e menores dos dados.
é um gráfico de distribuição t-student.
é um gráfico de distribuição normal dos erros.
é um gráfico de dispersão dos dados.
é um gráfico que evidencia amostras influentes.

PERGUNTA 3

Um conjunto de dados foi ajustado mediante um modelo logístico de variáveis múltiplas:

fraction numerator p left parenthesis x subscript 1 comma x subscript 2 comma... comma x subscript k right parenthesis over denominator 1 minus p left parenthesis x subscript 1 comma x subscript 2 comma... comma x subscript k right parenthesis end fraction equals e to the power of beta subscript 0 plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 end exponent

Se beta subscript 0 equals 4 comma 24, beta subscript 1 equals 0 comma 46 e beta subscript 2 equals 1 comma 18, calcular a razão das chances para a variável x subscript 2 quando as outras se mantêm fixas.

A razão das chances é 1,58.
A razão das chances é 0,46.
A razão das chances é 4,24.
A razão das chances é 1,18.
A razão das chances é 3,25.

PERGUNTA 4

Um conjunto de amostras deverá ser ajustado com o seguinte modelo y equals alpha e to the power of beta subscript 1 x subscript 1 end exponent e to the power of beta subscript 2 x subscript 2 end exponent epsilon com erro multiplicativo.
Para realizar corretamente o processo de regressão, é necessário realizar a transformação de variáveis para o modelo ser representado como linear.
Qual das seguintes alternativas contém o modelo linearizado?

l n left parenthesis y right parenthesis equals l n left parenthesis alpha right parenthesis plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus l n left parenthesis epsilon right parenthesis
y equals l n left parenthesis alpha right parenthesis plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus l n left parenthesis epsilon right parenthesis ou y equals l o g left parenthesis alpha right parenthesis plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus l o g left parenthesis epsilon right parenthesis
l n left parenthesis y right parenthesis equals alpha plus beta subscript 1 l n left parenthesis x subscript 1 right parenthesis plus beta subscript 2 l n left parenthesis x subscript 2 right parenthesis plus epsilon
l n left parenthesis y right parenthesis equals alpha plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus epsilon
y equals l o g left parenthesis alpha right parenthesis plus beta subscript 1 x subscript 1 plus beta subscript 2 x subscript 2 plus l o g left parenthesis epsilon right parenthesis

Answer 1

Resposta:

1 - R:
k=2 porque apresenta um C subscript k pequeno com valores grandes para R squared e R subscript a superscript 2.

2 - R:
É um gráfico que evidencia amostras influentes.

3 - R:
A razão das chances é 3,25.

4 - R:
ln(y)=ln(a)+B1x1+B2x2+ln(E)

Answer 2

Resposta:

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Explicação: 10/10

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