O reconhecimento de padrões é essencial, pois através dele, podemos, dentre outras coisas, identificar pessoas pelo rosto, pois nossa habilidade de armazenar, extrair e selecionar características nos ajudará nesse processo. Essa capacidade humana de reconhecimento é um dos grandes desafios dos cientistas que desejam levar esse aprendizado aos sistemas computacionais
COSTA, Jefferson Luciano da. Reconhecimento de Padrão. Maringá - PR.: UniCesumar, 2021.
No que se refere ao reconhecimento de padrão (RP), habilidade intrínseca dos seres humanos, que frequentemente tenta ser reproduzido nos ambientes computacionais. Assinale a alternativa que apresenta alguns dos conceitos básicos necessários a compreensão dessa área da ciência.
Alternativa 1:
Classificação de objetos, inferências, estimação e otimização.
Alternativa 2:
Classificação de objetos, algoritmos de implementação da RNA e hardware integrados.
Alternativa 3:
Classificação de objetos, inferências, algoritmos de aprendizado, algoritmos de implementação da RNA e polarização ou Bias.
Alternativa 4:
Classificação de objetos, inferências, estimação, algoritmos de aprendizado, algoritmos de implementação da RNA, polarização ou Bias e hardware integrados.
Alternativa 5:
Classificação de objetos, inferências, estimação, otimização, algoritmos de aprendizado, algoritmos de implementação da RNA, polarização ou Bias e hardware integrados.
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1
Resposta:
alternativa 3
Explicação:
observações a serem classificadas ou descritas - filtragem da entrada -, cujo objetivo principal é eliminar dados desnecessários ou distorcidos fazendo com que sejam apresentados apenas objetos relevantes para o reconhecimento do que está sendo analisado, o mecanismo de extração de características entra em ação, efetuando a análise dos dados de entrada de forma a extrair e derivar informações úteis para o processo de reconhecimento. Desta maneira, as informações numéricas ou simbólicas advindas da observação serão registradas, o objeto de análise é declarado como pertencente à determinada classe, conforme os resultados categorizados e seus padrões.
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