Question

A caracterização dos dados pode definir padrões para determinadas situações. O aprendizado de máquina precisa disso para construir o conhecimento sobre os dados e as informações. Quando ocorre o pré-processamento de dados, por meio da identificação dos objetos e seus respectivos conjuntos, qual técnica está sendo mencionada?​​​​​​​


a.
Amostragem de dados.


b.
Dados desbalanceados.


c.
Eliminação manual de atributos.


d.
Integração de dados.


e.
Limpeza de dados.

Answer 1

Resposta:

D

Explicação:

Answer 2

Resposta: Alternativa D- Integração de dados.

Explicação: Na integração dos dados, além de haver a necessidade de identificação dos objetos, cada conjunto de dados pode representar diferentes atributos de um mesmo grupo de objetos. A eliminação manual de atributos pode acontecer quando alguns valores de atributos passam a ser irrelevantes para o contexto. Já a amostragem pode ocorrer por meio de uma representação dos dados originais. Dados desbalanceados é um fator observado quando o conjunto de dados apresenta valores irregulares. Por fim, a limpeza dos dados ocorre para evitar dados incompletos.