Question

PERGUNTA 1
Observe a árvore de decisão apresentada abaixo. Escolha a alternativa que contém afirmações corretas sobre o modelo de árvore construído:
árvore de decisão estruturada da seguinte forma, de cima para baixo: item “tempo”. A partir deste item, descem duas setas; na primeira, há a indicação maior que 1 hora, e aponta para o item a pé; na segunda, há a indicação menor ou igual a 1 hora, e aponta para o item “dinheiro”. Do item “dinheiro”, descem duas setas; na primeira, há a indicação menor ou igual a 10 reais, e aponta para o item “ônibus”; na segunda, há a indicação maior que 10 reais, e aponta para o item “taxi”.
I. As classes da árvore são “a pé”, “ônibus” e “táxi”.
II. Os atributos do conjunto de dados usados para tomada de decisão na árvore são “tempo", “dinheiro” e “modo de transporte”.
III. Se o tempo for maior que uma hora, a classificação poderá ser feita como “a pé” ou “táxi”.
IV. Os nós “tempo” e “dinheiro” são chamados, respectivamente, de nó raiz e nó interno.
V. Um objeto só será classificado como “táxi” se o tempo for menor ou igual a uma hora e se o dinheiro for maior que R$10.
I, IV e V, apenas.
II e III, apenas.
III, IV e V, apenas.
I, II, IV e V, apenas.
I, III e IV, apenas
PERGUNTA 2
Sobre as etapas de classificação supervisionada, escolha a alternativa que associa corretamente as tarefas abaixo com as etapas de treinamento e teste:
1. Treinamento.
2. Teste.
I. Os dados rotulados são usados para preparar a técnica de classificação.
II. O desempenho da técnica de classificação é avaliado.
III. Os dados não rotulados são classificados.
IV. Etapa inicial da classificação supervisionada.
1 – I e II; 2 – III e IV.
1 – I e IV; 2 – II e III.
1 – II e IIII; 2 – I e IV.
1 – III e IV; 2 – I e II.
1 – II e IV; 2 – I e III.
PERGUNTA 3
Escolha a alternativa que contém somente características que fazem parte da classificação supervisionada:
I - Predizer a classe de novos registros a partir de registros conhecidos.
II - Ausência de conhecimento das possíveis classes às quais os registros podem pertencer.
III - Separação dos dados em etapas de treinamento e teste.
IV - Análise de correlação entre os atributos do conjunto de dados.
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I, II e III, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II e IV, apenas.
PERGUNTA 4
Relacione os tipos de estruturas nos quais os algoritmos de classificação podem ser separados com as afirmações que caracterizam tais tipos de estruturas. Escolha a alternativa que contém as relações corretas.
1. Probabilísticos.
2. Baseados em conhecimento.
3. Conexionistas.
4. Baseados em distância.
I. Calculam a diferença entre o objeto a ser classificado e os demais objetos rotulados.
II. Possuem um conjunto de regras que determinam a classe de um objeto.
III. Permitem atribuir uma chance de um objeto pertencer a uma ou mais classes.
IV. São formados por redes (nós) interconectadas.
1 – II; 2 – III; 3 – I; 4 – IV.
1 – III; 2 – IV; 3 – I; 4 – II.
1 – I; 2 – II; 3 – IV; 4 – III.
1 – III; 2 – II; 3 – IV; 4 – I.
1 – I; 2 – IV; 3 – III; 4 – II.

Answer 1

Resposta:

3 - 6

Explicação passo a passo:

3 - I E III

6 - 0,89; 0, 11, 0,93; 0,89