Question

Leia as assertivas a seguir baseadas no pensamento de Silva e Rodrigues (2017) sobre Big Data e selecione a alternativa CORRETA.

A)
Os autores definem Big Data como sendo o conjunto de tecnologias e ferramentas (bancos de dados e ferramentas de mineração de dados), bem como técnicas (métodos simples), passíveis de emprego em baixa escala, para dados não complexos, num universo de aplicações, de modo a reduzir o desempenho das organizações

B)
Os autores definem Big Data como sendo o conjunto de tecnologias e ferramentas (bancos de dados e ferramentas de mineração de dados), bem como técnicas (métodos analíticos), passíveis de emprego em média escala, para dados sem complexidade, num universo de aplicações, de modo a aprimorar o desempenho das organizações

C)
Os autores definem Big Data como sendo o conjunto de tecnologias e ferramentas (bancos de dados e ferramentas de mineração de dados), bem como técnicas (métodos estatísticos), passíveis de emprego em baixa escala, para dados complexos, num universo de aplicações, de modo a minimizar o desempenho das organizações

D)
Os autores definem Big Data como sendo o conjunto de tecnologias e ferramentas (bancos de dados e ferramentas de mineração de dados), bem como técnicas (métodos analíticos), passíveis de emprego em larga escala, para dados complexos, num universo de aplicações, de modo a aprimorar o desempenho das organizações

E)
Os autores definem Big Data como sendo o conjunto de tecnologias e ferramentas (bancos de dados e ferramentas de mineração de dados), bem como técnicas (métodos descritivos), passíveis de emprego em larga escala, para dados complexos, num universo de aplicações, de modo a reduzir o desempenho das organizações

Answer 1

Resposta:

B

Explicação:

passíveis de emprego em larga escala, para dados complexos, num universo de aplicações, de modo a aprimorar o desempenho das organizações

Answer 2

Resposta:

Letra D - correta

Explicação:

Silva e Rodrigues (2017) definem Big Data como o conjunto de tecnologias e ferramentas (bancos de dados e ferramentas de mineração de dados), bem como técnicas (métodos analíticos), passíveis de emprego em larga escala, para dados complexos, num universo de aplicações, de modo a aprimorar o desempenho das organizações.