Question

PERGUNTA 1

Em relação aos frameworks utilizados para desenvolvimentos em AM (Aprendizado de Máquina), podemos afirmar que:



I- O Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python.

II- Tanto o Pytorch quanto o TensorFlow utilizam estruturas de grafos e tensores para criação de modelos de AM.

III - O Keras é uma API de alto nível, sendo um front-end para o usuário, e podendo utilizar diferentes frameworks como back-end.

a.
Somente a afirmação III está correta.

b.
Nenhuma das afirmações está correta.

c.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

d.
Todas as afirmações estão corretas.

e.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

1,66 pontos

PERGUNTA 2

Alguns Frameworks utilizam grafos na construção de modelos de AM. Assim, grafos podem ser entendidos como ________ que modelam _______ entre _________.

a.
matrizes, partições, objetos.

b.
algoritmos, o aprendizado, conjuntos de dados.

c.
conjuntos de dados, interdependência, modelos.

d.
estruturas matemáticas, relações, objetos.

e.
abstrações, relações, modelos.

1,66 pontos

PERGUNTA 3

Em relação à opção de utilizar computação em nuvem ou local (na própria máquina) para uso em problemas de Aprendizado de Máquina, podemos afirmar que:



I - Um dos problemas relacionados à computação em nuvem é a alta latência.



II - Uma das vantagens da computação local é com relação à segurança e privacidade dos dados, uma vez que não há envio e recebimento de dados via internet.



III - Uma das desvantagens da computação em nuvem é o limite de armazenamento de dados fornecidos pelos serviços de computação em nuvem, o que é um problema quando se tem grandes conjuntos de dados para processamento.

a.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

b.
Todas as afirmações estão corretas.

c.
Nenhuma das afirmações está correta.

d.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

e.
Somente a afirmação I está correta.

1,66 pontos

PERGUNTA 4

Em relação às estratégias utilizadas para resolver problemas de underfitting/overfitting em redes neurais, podemos afirmar que:



I – Uma das estratégias possíveis para combater problemas de overfitting é aumentar o número de épocas (epochs).



II – Uma das estratégias possíveis para combater problemas de underfitting é aumentar o número de hidden layers.



III – A estratégia de regularização pode ser empregada em situações que se observa problemas de overfitting no modelo.

a.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

b.
Todas as afirmações estão corretas.

c.
Nenhuma das afirmações está correta.

d.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

e.
Somente a afirmação III está correta.

1,66 pontos

PERGUNTA 5

Com relação aos tipos de hardware utilizados para processamento de tarefas de Aprendizado de Máquina, podemos afirmar que:



I - As CPUs são a melhor opção para tarefas de Aprendizado de Máquina em termos de velocidade de processamento e eficiência no consumo de energia.



II - Embora muitas vezes sejam utilizadas GPUs em tarefas de Aprendizado de Máquina, elas normalmente possuem um desempenho inferior as CPUs, uma vez que a sua utilização não está voltada para tarefas de aprendizado de máquina, sendo desenvolvidas especificamente para edição de vídeos e aplicativos de jogos.



III - TPUs são circuitos integrados específicos desenvolvidos para acelerar o processamento em tarefas de aprendizado de máquinas, sendo que o seu hardware é otimizado para trabalhar com tensores.

a.
Somente a afirmação III está correta.

b.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

c.
Nenhuma das afirmações está correta.

d.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

e.
Todas as afirmações estão corretas.

1,66 pontos

PERGUNTA 6

Em relação às diferentes modalidades de serviços de processamento de Aprendizado de Máquina em nuvem, podemos afirmar que:



I – Na modalidade MLaaS, o usuário basicamente irá fornecer apenas o conjunto de dados, sendo toda a parte de softwares e processamento provida pelo serviço em nuvem.



II – Uma das possibilidades é contratar apenas recursos de hardware através de uma Máquina Virtual (VM).



III – AWS, Google Cloud e Azure são exemplos de fornecedores de serviços de processamento de Aprendizado de Máquina em nuvem.

a.
Somente as afirmações II e III estão corretas.

b.
Somente a afirmação III está correta.

c.
Todas as afirmações estão corretas.

d.
Nenhuma das afirmações está correta.

e.
Somente as afirmações I e II estão corretas.

Answer 1

Resposta:

1 - d. Todas as afirmações estão corretas.

2 - d. estruturas matemáticas, relações, objetos.

3 - d. Somente as afirmações I e II estão corretas.

4 - d. Somente as afirmações II e III estão corretas.

5 - a. Somente a afirmação III está correta.

6 - c. Todas as afirmações estão corretas.

Explicação:

10/10