Question

– Uma empresa deseja estudar o efeito de uma pausa de 10 minutos para um cafezinho sobre a produtividade dos trabalhadores. Para isso, sorteou seis operários e contou o número de peças produzidas durante uma semana sem intervalor e noutra semana com intervalo. Pode-se dizer se há ou não melhora na produtividade, considerando-se uma significância de 5%? Operários 1 2 3 4 5 6 S/Intervalo 23 35 29 33 43 32 C/Intervalo 28 38 29 37 42 3

Answer 1

Resposta:

Olá boa noite!

Utilize o teste t para amostras dependentes.

A estatística teste é:

$t = \frac{d}{ \sqrt{ \frac{ {sd}^{2} }{n} } }$

Onde:

d é a diferença entre as médias das amostras

sd² é variância das diferenças

n é o tamanho da amostra

s/ intervalo. c/ intervalo

23 28

35 38

29 29

33 37

43 42

32 3* (número duvidoso)

Media. Média

32,5 29,5

Variância. Variância

43,9 30,67

d = 32,5 - 29,5 = 3

sd² = 43,9 - 30,67 = 13,23

t = 2,02

O teste de hipótese é:

Ho: d = 0 (a diferença no desempenho não é significativa)

Ha : d ≠ 0 ( a diferença é significativa)

Pela tabela t com significância 0,05:

t(6-1;0,05) = 2,571

A estatística t calculada é menor do que a observada.

Então pelos dados fornecidos, não rejeitamos a hipótese de que esse intervalo possa trazer melhora na produção a um nível de 5% de significância