Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
A
Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B
Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C
Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D
É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados
Respostas
Resposta: a resposta correta é letra A
Explicação: Analisar a distribuição
de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e
se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Para esta questão a resposta correta para esta questão é a letra A. Neste caso dizemos que estatística inferencial usa medidas da amostra de sujeitos do experimento para comparar os grupos de tratamento e fazer generalizações sobre a população maior de sujeitos.
Quais estatísticas são medidas de dispersão e método inferencial?
- Existem cinco medidas de dispersão mais comumente usadas. Estes são intervalo, variância, desvio padrão, desvio médio e desvio quartil.
- As metodologias mais comuns em estatística inferencial são testes de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão.
Podemos dizer que o uso mais importante das medidas de dispersão e estatística inferencial é que elas ajudam a entender a distribuição dos dados. À medida que os dados se tornam mais diversos, o valor da medida de dispersão aumenta.
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