O supervisor de Beatriz pediu para ela identificar algumas iniciativas destinadas a melhorar a acurácia das previsões.
Respostas
Resposta:
Em ordem crescente de complexidade, podemos citar quatro técnicas de séries temporais:
(1) Médias móveis
(2) Suavização exponencial
(3) Suavização expandida
(4) Suavização ajustável
É preciso observar as características de cada uma para ver a que mais se enquadra na empresa.
(1) Média móvel = Não é útil quando há sazonalidade ou tendência significativa.
(2) Suavização exponencial = Não é tão útil quando há outros fatores que influenciam a demanda, como promoções, alterações de preços ou ações dos concorrentes que não são programadas com regularidade.
(3) Suavização expandida = Valores mais altos dessas constantes proporcionam capacidade de resposta rápida, mas podem levar ao excesso de reação e a problemas de exatidão da previsão.
Explicação:
Resposta:
Em ordem crescente de complexidade, podemos citar quatro técnicas de séries temporais:
(1) Médias móveis
(2) Suavização exponencial
(3) Suavização expandida
(4) Suavização ajustável
Explicação:
É preciso observar as características de cada uma para ver a que mais se enquadra na empresa.
(1) Média móvel = Não é útil quando há sazonalidade ou tendência significativa.
(2) Suavização exponencial = Não é tão útil quando há outros fatores que influenciam a demanda, como promoções, alterações de preços ou ações dos concorrentes que não são programadas com regularidade.
(3) Suavização expandida = Valores mais altos dessas constantes proporcionam capacidade de resposta rápida, mas podem levar ao excesso de reação e a problemas de exatidão da previsão.
(4) Suavização ajustável = A maioria dos softwares de previsão tem habilidade para avaliar sistematicamente constantes de suavização alternativas para identificar uma que teria gerado o melhor desempenho nos períodos de tempo mais recentes.