De maneira semelhante à distribuição de Poisson, a distribuição exponencial descreve o comportamento de uma variável aleatória x no espaço ou no tempo, sendo muito utilizada em modelos de duração de vida de componentes que não se desgastam com o tempo. Com base nos conceitos expostos sobre a distribuição exponencial, apresentamos o enunciado a seguir: em um supermercado, o tempo médio de espera dos clientes na fila é de, aproximadamente, 10 minutos nas terças-feiras. É sabido que o tempo para o atendimento dos clientes durante a semana tem distribuição exponencial. No entanto, um dos clientes possui um compromisso e só pode esperar 8 minutos. Assim, a probabilidade de que ele espere 8 minutos na fila é de:
eliabemartins83:
55,07%
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Se tratando de probabilidade e estatística, a distribuição de Poisson se trata de uma variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos que ocorre num determinado período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. Portanto, a questão correta é a alternativa A.
Como aplicar a distribuição de Poisson?
Ela é aplicável quando determinada possibilidades de ocorrências discretas é muito maior do que o número médio de ocorrências em um determinado intervalo de tempo ou espaço. Sua distribuição está divididas em: distribuição contínua e discreta.
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