Sistemas especialistas ocupam lugar privilegiado na área de inteligência artificial. Esses sistemas vêm sendo muito utilizados, pois capturam conhecimento tácito de especialistas e os transformam em informações codificadas, que podem ser utilizadas em processos complexos de tomada de decisão, tais como, no fornecimento de diagnósticos médicos ou para aplicação de coagulante no tratamento de água de uma cidade, por exemplo. Dessa forma, como geralmente as bases de conhecimentos usadas nesses sistemas especialistas, abrangem uma grande quantidade de dados e informações, tornou-se necessário desenvolver processos de análise automática, como o processo de mineração de dados (o processo de examinar grandes quantidades de dados para encontrar padrões consistentes) e o aprendizado de máquina (Learning Machine). Essas técnicas automáticas de coleta de dados:
A. lidam com conhecimentos explícitos, deixando as incertezas para serem tratadas a posteriori, sem necessariamente precisarem do engenheiro do conhecimento para codificá-las.
B. têm a capacidade de manipular informações simbólicas, porém, somente se essas informações forem bem delineadas pelo especialista, pois são sistemas mais rígidos e que aprendem somente dentro de regras definidas.
C. avaliam relacionamentos na construção da solução, porém, a função do engenheiro de conhecimento, nesses sistemas automáticos, não pode ser atribuída para a solução de problemas complexos.
D. permitem contemplar hipóteses múltiplas e simultâneas, na resolução de problemas, pois possibilitam o delineamento correto das possíveis soluções, já que o engenheiro tem a uma ferramenta de construção rápida e eficaz.
E. a aquisição do conhecimento usando essas técnicas automáticas possibilita ao sistema especialista operar em domínios abrangentes do conhecimento, sem que haja perda na solução do problema.
Respostas
Resposta:D. permitem contemplar hipóteses múltiplas e simultâneas, na resolução de problemas, pois possibilitam o delineamento correto das possíveis soluções, já que o engenheiro tem a uma ferramenta de construção rápida e eficaz.
Explicação:A utilização de técnicas como a mineração de dados, principalmente o aprendizado de máquina, fazem com que o processo de aquisição de um sistema especialista seja capaz de tratar incertezas. Para isso é necessário que essas técnicas sejam aplicadas a domínios bem delineados (que são obtidos na interação entre engenheiros de conhecimento e especialistas).A utilização dessas técnicas não restringe as hipóteses, pelo contrário, possibilita ter uma gama de atuação mais correta sobre múltiplas hipóteses, ajudando o engenheiro do conhecimento a trabalhar com problemas simples ou complexos.As técnicas automáticas de aquisição de conhecimento possibilitam obter rapidez na formação da base de conhecimento, tendo uma função de ajudar na elicitação do papel do engenheiro do conhecimento quanto à codificação das informações.