A leitura de um arquivo json deve ser feita com o método ___________. O único parâmetro que é obrigatório para se carregar os dados é o _______, no qual deve ser passado um caminho para o arquivo ou um _____________. Escolha a opção que completa corretamente as lacunas
Respostas
Podemos definir como correta a: Alternativa C (pandas.read_json(); path_or_buf; arquivo como objeto).
Sobre o JSON
JSON é uma sintaxe para serialização de objetos, matrizes, números, strings, booleanos, e null. se baseia em sintaxe Javascript, mas é distinta desta: alguns Javascript não são JSON, e alguns JSON não são Javascript. Os nomes das propriedades devem ser strings com aspas duplas; as vírgulas à direita são proibidas.
Normalmente o JSON se baseia na notação NOME : VALOR, onde NOME pode ser o nome que você quer usar para identificar um objeto e VALOR o valor deste objeto. Em JSON os valores utilizados podem ser: Um número (inteiro ou ponto flutuante) Uma string (entre aspas).
Complemento da Questão:
a. pandas.read_json(); data; arquivo como objeto
b. pandas.read(); data; arquivo como objeto
c. pandas.read_json(); path_or_buf; arquivo como objeto
d. pandas.read(); path_or_buf; dicionário
e. pandas.read_json(); path_or_buf; dicionário
Entenda mais sobre JSON em:
https://brainly.com.br/tarefa/24445371
#SPJ4
Resposta: Av 1 - Introdução À Análise de Dados Com Python
Alternativa letra e) pandas.read_json(); path_or_buf; arquivo como objeto
Explicação: Pontuação: 10000 (Correção AVA)
1 - a)PyPI; estruturados; pandas
2 - d)estruturas de dados; listas; dicionários
3 - e)pandas; um vetor de dados; conjunto de Series
4 - e)um rótulo; um inteiro; dos índices; matriz
5 - a)DataFrame(); data; um dicionário
6 - d)estruturados; object stores; métodos; em um DataFrame
7 - b)pd.read_XXX; importação; escrever
8 - c)vírgula; um delimitador; uma vírgula; de texto
9 - e)pandas.read_json(); path_or_buf; arquivo como objeto
10 - d)filepath_or_buffer; sep; vírgula (,); header
11 - e)DataViz; estáticos; dinâmicos; eventos
12 - a)diversas outras são construídas a partir desta.
13 - a)Series; DataFrame; plot(); matplotlib
14 - e)df.plot(*args, **kwargs); eixo x; eixo y; o tipo de gráfico
15 - b)matplotlib; seaborn; import seaborn as sns; um DataFrame