Visualização Computacional Semana 5
PERGUNTA 1
Escolha a alternativa que indica uma biblioteca de visualização de dados da linguagem Python que é usada para adicionar interatividade às visualizações.
a.D3.js
b.Plotly
c.Matplotlib
d.Veja
e.Ggplot
PERGUNTA 2
Na biblioteca Plotly, usamos a função scatter_3d para criar gráficos de dispersão tridimensionais. Quais parâmetros da função são usados para modificar, respectivamente, a cor e a textura de objetos de classes diferentes na função scatter_3d? A partir do código apresentado abaixo, indique a alternativa que tem os nomes dos parâmetros corretos que preenchem as lacunas no código.
import plotly.express as px
grafico = px.scatter_3d(dados, x='atributo1', y='atributo2', ___='classe', ___='classe')
grafico.show()
a.rgb, texture
b.color_code, texture
c.color, symbol
d.color_class, symbol
e.color, texture
PERGUNTA 3
Escolha a alternativa que melhor descreve o que é o componente Spark Notebook.
a.Biblioteca para visualização de dados da linguagem Python.
b.Editor web interativo para explorar, analisar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.
c.Framework para fazer o processamento de dados para uso em ambientes de computação distribuídos.
d.Biblioteca para visualização de dados da linguagem Scala.
e.Aplicação de linha de comando para realizar consultas em bases de dados.
PERGUNTA 4
No Power BI, existe uma linguagem que é utilizada para criar informações a partir de fontes de dados existentes. Escolha a alternativa que indica qual é essa linguagem.
a.Linguagem SQL.
b.Linguagem DAX.
c.Macros do Excel.
d.Linguagem C#.
e.inguagem Visual Basic.
PERGUNTA 5
Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre as principais vantagens da ferramenta de visualização de dados Power BI.
Facilidade de compartilhamento de relatórios e painéis.
Uso de filtros para diversos atributos.
Ferramenta gratuita de código aberto.
Provê acesso por meio de conteúdo baseado em nuvem.
a.II e IV, apenas.
b.II, III e IV, apenas.
c.I, II e IV, apenas.
d.Todas as afirmações estão corretas.
e.III e IV, apenas.
PERGUNTA 6
Escolha a alternativa que contém somente afirmações corretas sobre a ferramenta Apache Zeppelin.
Ferramenta de criação de gráficos para visualizar grandes quantidades de dados.
As visualizações podem criar consultas com a linguagem SQL.
Apache Zeppelin é um framework para aplicações de processamento de dados para uso em ambientes de computação distribuídos.
A Apache Zeppelin pode ser integrada com diversas linguagens de programação, como Python ou Scala.
a.II e III, apenas.
b.Todas as afirmativas estão corretas.
c.III e IV, apenas.
d.I e II, apenas.
e.I, II e IV, apenas.
PERGUNTA 7
Deseja-se construir o gráfico da Figura 1 com a biblioteca Chart.js, da linguagem Javascript. Indique a alternativa que completa as instruções dos espaços sublinhados que faltam para criar o gráfico, na ordem em que aparecem as linhas no código.
Figura 1. Visualização de A e B
Fonte: Smallman12q, Wikimedia Commons
a."barChart","A", "B"],120, 150]
b."bar" xValues,yValues c."chart",120, 150],["A", "B"]
d."bar","A", "B"],[120, 150]
e."myChart",Values, xValues
PERGUNTA 8
Deseja-se fazer um gráfico de barras para apresentar a quantidade de itens (no eixo y) por categoria (no eixo x) que aparece no código abaixo, que usa a linguagem Python e a biblioteca Matplotlib. Indique qual alternativa apresenta o código a ser adicionado para criar a visualização desejada.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np categoria = ['A', 'B', 'C', 'D']
quantidade = [18, 90, 20, 66]
Figura: código inicial para gerar o gráfico de barras.
a.plt.bar(categoria,quantidade)
plt.show()
b.plt.plot(quantidade,categoria)
plt.show()
c.plt.scatter(categoria,quantidade)
d.plt.subplot(quantidade,categoria)
e.plt.bar(quantidade,categoria)
Respostas
respondido por:
6
Resposta:
Pergunta 1 - Plotly
Pergunta 2 - color, symbol
Pergunta 3 - Editor web interativo para explorar, analisar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.
Pergunta 4 - Linguagem DAX
Pergunta 5 - I, II e IV
Pergunta 6 - I, II e IV
Pergunta 7 - "bar","A", "B"],[120, 150]
Pergunta 8 - plt.bar(categoria,quantidade)
plt.show()
Explicação: Todas as alternativas corretas
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