Considere o seguinte texto: analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados. Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Assinale a opção que corresponde ao conceito de medidas de posição:
Respostas
A definição do conceito de medidas de posição é indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram. O que é mostrado corretamente na alternativa A.
Conceito de medidas de posição
As cinco medidas de dispersão que são mais utilizadas são:
- intervalo
- variância
- desvio padrão
- desvio médio
- desvio quartil
As metodologias mais comuns nas estatísticas inferenciais são o teste de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão.
A aplicação mais importante de medidas de variância e estatísticas inferenciais é que ajudam a compreender a distribuição dos dados na estatística e probabilidade. Quanto mais variados forem os dados, maior será o valor da escala de variância.
Seguem alternativas que faltam no enunciado em:
A
Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B
Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C
Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D
É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados
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