Question

Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância?

Answer 1

As características exclusivas da covariância são que os seus valores não possuem um padrão, e eles dão informações referentes à direção que as variáveis se relacionam: inversamente ou igualmente.

Definição de correlação

Medida que determina até que ponto existe a relação entre 2 ativos diversos. Seu valor varia entre 1 e -1.

Quando seu valor é 1, há uma perfeita relação entre as variáveis, variando na mesma proporção e direção. Já quando é -1, estão relacionados de forma oposta, variando em direções inversas porém mantendo a mesma proporção. Quando for 0, não exite relação.

Definição de covariância

Medida avaliativa sobre como 2 variáveis se relacionam entre si, de uma forma linear, por exemplo, como B varia em relação à variação de A.

Se o seu valor for positivo, as variáveis têm a tendência de variar em uma direção igual, ou seja, uma aumenta quando a outra também aumenta e o mesmo vale para o contrário. Entretanto, sendo negativa, elas irão tender a variar de forma inversa, sendo assim, quando uma aumenta a outra diminui e vice-versa.

Por fim, quanto mais o seu valor se aproximar de zero, mais difícil será determinar uma relação de dependência entre as 2 variáveis.

Entenda mais sobre covariância aqui: https://brainly.com.br/tarefa/39685483

#SPJ4

Answer 2

Resposta:

Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.

Explicação passo a passo:

Resposta correta: os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados como ocorre com o conceito de correlação, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis.