Data Science, ou ciência de dados, é uma área interdisciplinar voltada ao estudo e à análise de dados, do processo de captura, da transformação, da geração e, posteriormente, da análise de dados. A ciência de dados compreende várias disciplinas, como estatística, computação, conhecimento de negócio e matemática.

Na última década, os “dados” se tornaram mais valiosos do que nunca, muito em função da facilidade de acesso à Internet e à grande volumetria de dados que trafegam por ela. Em torno disso, surgiram novas oportunidades e áreas de atuação.

Sobre isso, relacione abaixo as afirmativas com o termo a qual se referem:

Data Science.

Data Analytics.

Big Data.

I. ( ) Processamento de dados em larga escala.

II. ( ) Exemplos de linguagens de programação utilizadas: SAS e R.

III. ( ) Exemplos de linguagens de programação utilizadas: Python e Java.

IV. ( ) Análise e extração de dados.

V. ( ) Estatísticas descritivas e inferenciais.

VI. ( ) Observa o domínio de conhecimento de negócio.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.

a.

I-c; II-b, III-c, IV-a, V-a, VI-a.
b.

I-c; II-b, III-a, IV-a, V-b, VI-c.

c.

I-c; II-a, III-b, IV-a, V-b, VI-c.

d.

I-c; II-b, III-a, IV-a, V-a, VI-b.

e.

I-c; II-a, III-c, IV-a, V-b, VI-b.

Respostas

respondido por: marioapscandolera

Resposta:

I-c; II-b, III-a, IV-a, V-b, VI-c.

Explicação:

Conferido

respondido por: lhdanielnascimento

Conforme a situação em questão e levando em consideração o conceito de Data Science também denominada Ciência de dados sendo embasamento para vertentes dentre estas a matemática computacional, infere-se que a alternativa correta é a letra b.

Ciência de dados

O conceito de Big Data está intrinsecamente ligado ao escalonamento de dados em processo. Além disso, parte da premissa de que deve ser analisado o campo de atuação e inserção do negócio sobre determinada área.

Com relação à área de Data Analytics (análise de dados), é o campo responsável pelas linguagens de programação baseadas em transformação de dados e números em insights com o intuito de tomar decisões. Ainda, pode-se afirmar que os tipos de análises de dados são descritivas e inferenciais.

Por fim, tem-se que a Ciência de dados (Data Science) é o ramo que estuda, analisa e propõe um conjunto de ferramentas e metodologias que transformam dados em negócios inteligentes. Logo, linguagens de programação como Python e Java, são fundamentais para informações relevantes.