Vários são os métodos disponíveis para a elaboração de previsões, sendo que alguns são mais apropriados para determinadas situações. Para a escolha do método, é oportuno observar comportamentos passados de demanda. Confira um exemplo:
A empresa Umbrella é uma fabricante de guarda-chuvas que está necessitando elaborar a previsão de demanda do seu produto para o próximo ano. O gráfico a seguir representa as vendas da empresa nos últimos 30 meses:
Analisando esses dados, assinale a alternativa que responde adequadamente as seguintes perguntas:
I. Como são categorizados os métodos de previsão de demanda aplicáveis a essa situação?
II. Que comportamentos são observados nos dados apresentados?
III. Que técnica seria apropriada para a elaboração da previsão de demanda nesse caso?
a.
Métodos quantitativos baseados em séries temporais; sazonalidade e variação aleatória; decomposição clássica.
b.
Métodos quantitativos baseados em séries temporais; apenas sazonalidade; decomposição clássica.
c.
Métodos quantitativos baseados em modelos causais; apenas variação aleatória; técnicas baseadas em médias.
d.
Métodos quantitativos baseados em séries temporais; sazonalidade e variação aleatória; técnicas baseadas em médias.
e.
Métodos quantitativos baseados em modelos causais; sazonalidade e variação aleatória; decomposição clássica.
Respostas
Resposta:E. Métodos quantitativos baseados em séries temporais; sazonalidade e variação aleatória; decomposição clássica.
Explicação:I. Os métodos aplicáveis à situação representada pelo gráfico são categorizados como métodos quantitativos baseados em séries temporais, já que se trata de uma série temporal (dados históricos organizados cronologicamente). Já modelos causais não seriam aplicáveis ao caso, pois não se está observando flutuações na demanda em função da influência de outros fatores.
II. Os dados sinalizam a existência de sazonalidade, pois existem comportamentos que se repetem em intervalos constantes (picos de máximo e mínimo a cada cinco períodos). Além disso, há presença de variação aleatória, pois ela sempre estará presente na demanda, independentemente da existência de outros comportamentos. Não há evidência de ciclos, pois não há nenhum intervalo com variação totalmente distinta dos demais.
III. Como existe a presença de sazonalidade nos dados, não seria apropriada a utilização de técnicas baseadas em médias, pois elas irão sugerir uma previsão baseada em valores centrais, que despreza a existência da sazonalidade. Sendo assim, a técnica mais apropriada seria a decomposição clássica.
Resposta: Letra "E"
Explicação: Métodos quantitativos baseados em modelos causais; sazonalidade e variação aleatória; decomposição clássica.