• Matéria: Informática
  • Autor: wagnertecnologo
  • Perguntado 2 anos atrás

Nesse contexto, sabemos que os cientistas de dados lidam com grande quantidade de dados que precisam trabalhados para gerar insights sobre eles. Dada as especificidades, linguagens de programação específicas são utilizadas para processamento desses dados. Assinale qual alternativa contém linguagens que são primordialmente utilizadas para essa função ou que estão tendo grande crescimento na sua utilização.


C e Assembly


FORTRAN e C++


PHP e Java Script


COBOL e OBJECT PASCAL


LISP e PYHTON

Respostas

respondido por: gabrielsantos2038
0

Resposta: LISP e PYHTON

Explicação:

ESTACIO

respondido por: tomasherculano
0

As linguagens LISP e PYTHON são largamente utilizadas por cientistas de dados.

Python é definitivamente uma linguagem ideal para iniciantes em ciência de dados. O Python pode ser usado em vários nichos, como aprendizado de máquina, inteligência artificial, análise de dados, visualização de dados, automação de tarefas e  linguagem de uso geral, tudo graças a uma poderosa seleção de bibliotecas.

Lisp é uma linguagem industrial madura, bem projetada e altamente portátil. Suas características mais se destacam:

  • Uma ferramenta rápida e facilmente configurável para gerenciar suas operações diárias.
  • Aplicativos grandes, complexos e críticos que não podem ser desenvolvidos em outro idioma.
  • Prototipagem rápida.
  • Aplicativos de alta disponibilidade, principalmente aqueles que requerem alterações após a fase de inicialização.

Quais linguagens podem ser utilizadas na ciência de dados?

  • Python.
  • Linguagem R.
  • Scala.
  • Lisp.
  • Java.
  • Matlab.
  • Julia.
  • C.

Aprenda mais sobre Python aqui: https://brainly.com.br/tarefa/53319707?referrer=searchResults

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