O teste de correlação aparece com frequência em estudos de bioestatística, sendo utilizado para tomada de decisão sobre a relação entre variáveis. Em que situações é indicado o uso do teste de correlação? A. Para verificar a associação de variáveis qualitativas. B. Para comparar dois grupos de variáveis. C. Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas. D. Para descobrir quanto é importante cada variável. E. Para mensurar as variáveis
Respostas
O teste de correlação é utilizado para verificar a associação entre duas variáveis quantitativas, alternativa C) é a correta.
Estatística
Correlação estatística é uma relação que pode ser identificada através de um teste estatístico. Uma das maneiras de correlação entre duas variáveis, é que se uma tende a aumentar, a outra também aumenta, de maneira linear. Portanto essas duas citadas são variáveis linearmente dependentes.
Existem diversos tipos de correlação entre as variáveis, e diversos testes para identificar esse comportamento. Algo que estamos sempre acostumados a verificar por exemplo é se numa regra de três os números são diretamente ou inversamente proporcionais.
Esse teste que fazemos pode ser considerado uma simplificação de um teste de correlação.
Vendo as alternativas, temos que a correta é a que está em negrito:
A. Para verificar a associação de variáveis qualitativas.
B. Para comparar dois grupos de variáveis.
C. Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas.
D. Para descobrir quanto é importante cada variável.
E. Para mensurar as variáveis
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Resposta:
C. Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas.
Explicação passo a passo:
Avaliar se existe associação entre duas características quantitativas é objetivo de muitos estudos em biologia e ciências da saúde. Quando se pode demonstrar que existe associação entre duas variáveis quantitativas, ou seja, quando se constata que elas variam juntas, diz-se que as variáveis estão correlacionadas. Essa associação é avaliada por meio do teste de correlação. Esse teste não é indicado para variáveis qualitativas, ele não mede a importância das variáveis, nem compara grupos de variáveis.