Diante do aumento massivo na produção de informação científica e das limitações inerentes às análises realizadas manualmente, há o surgimento de demandas por métodos e ferramentas que possam automatizar e agilizar processos. Diante desse cenário, iniciativas de processamento que utilizam abordagens do tipo machine learning (aprendizagem de máquina) têm se destacado. TSUNODA, Denise Fukumi; DA CONCEIÇÃO MOREIRA, Paulo Sergio; GUIMARÃES, André José Ribeiro. Machine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 16, n. 45, p. 337-354, 2020 (adaptado). Assim, com base nesta informação, analise as asserções abaixo: I. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos. PORQUE II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 3.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
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Asserção 1 é uma preposição verdadeira e a 2 falsa.
Alternativa 3 e a correta
Asserções 1 e 2 são falsas, conforme gabarito da prova
3 alternativa
Alternativa 3 corrigido.
Respostas
respondido por:
126
Resposta:
alternativa 5: | || são proposições falsas
alternativa 5: | || são proposições falsas ( Em termos gerais, machine learning define os métodos computacionais que utilizam a experiência acumulada para melhorar o desempenho ou para realizar previsões com alto grau de acurácia, que pode variar conforme a qualidade e o tamanho dos dados avaliados (MOHRI; ROSTAMIZADEH; TALWALKAR, 2012).
Alguém tem a resposta já verificada se está correta a alternativa 5
A primeira é Verdadeira e a segunda é Falda = Opção 3
ANALÍTICO (A) : Que se faz por meio da análise. 2. Relativo a análise.
Solução numérica é obtida como uma tabela de valores da função para vários valores da variável independente. Solução analítica é uma relação funcional. Praticamente qualquer EDO pode ser resolvida numericamente.
um "procedure" atrelada a um código de programação, não apenas executa uma ação como uma simples maquina de calcular. Esta, executa a ação de acordo com a tomada de decisão do USUÁRIO... ANALISANDO suas decisões anteriores e exibindo respostas mais apropriadas ao mesmo de acordo com a logica de sua codificação baseado na ANÁLISE de seus históricos de NAVEGAÇÃO OU DECISÕES ANTERIORES... e exibindo dessa forma as melhores opções a este, baseado na ANÁLISE da sua lógica de programação (IA)....
alguém achou essa 2 ? a primeira sei que esta certa
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 3.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
qual resposta correta? está muito dividido...obrigada
respondido por:
62
Resposta:
Alternativa 5
Explicação:
As asserções I e II são proposições falsas
achei que a primeira estava correta
alternativa 5: | || são proposições falsas ( Em termos gerais, machine learning define os métodos computacionais que utilizam a experiência acumulada para melhorar o desempenho ou para realizar previsões com alto grau de acurácia, que pode variar conforme a qualidade e o tamanho dos dados avaliados (MOHRI; ROSTAMIZADEH; TALWALKAR, 2012).
ALTERNATIVA 3 : Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. explicação da 1 : O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. a segunda não achei, mas acredito que esteja errada .
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 3.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
O machine learning (ML) é uma subcategoria de inteligência artificial que se refere ao processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
É a alternativa 5 ou 3 ?
3 correta
E aí galera ? Qual está correta? Acho que é a 3
alternativa 3
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Não é analítica, por isso, a primeira está errada.