Diante do aumento massivo na produção de informação científica e das limitações inerentes às análises realizadas manualmente, há o surgimento de demandas por métodos e ferramentas que possam automatizar e agilizar processos. Diante desse cenário, iniciativas de processamento que utilizam abordagens do tipo machine learning (aprendizagem de máquina) têm se destacado. TSUNODA, Denise Fukumi; DA CONCEIÇÃO MOREIRA, Paulo Sergio; GUIMARÃES, André José Ribeiro. Machine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 16, n. 45, p. 337-354, 2020 (adaptado). Assim, com base nesta informação, analise as asserções abaixo: I. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos. PORQUE II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta
Respostas
Na verdade, o conceito de "machine learning", faz referência à capacidade das máquinas em aprenderem as intenções dos próprios seres humanos, a partir do processo de codificação. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
Machine Learning
O advento das máquinas sobre o estilo de vida humano, permitiu ainda mais a influência das tecnologias sobre a sociedade, coerente com o processo de machine learning.
No entanto, este processo não busca quaisquer tipos de tomadas de decisão, quando na verdade, utiliza-se de mecanismos para otimizar e agilizar processos mais práticos e objetivos, uma vez que não detém de qualquer forma pensante.
A ideia é justamente aumentar o processamento de dados em escala global, gerando um aprendizado das máquinas pela inteligência humana.
Complemento
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. Alternativas Alternativa 1: As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Alternativa 2: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Alternativa 3: A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. Alternativa 4: A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. Alternativa 5: As asserções I e II são proposições falsas.
Mais sobre machine learning: brainly.com.br/tarefa/52803348
#SPJ4
Resposta:5 as duas são falsas
Explicação:
TEL. 7 5 9 8 8 9 7 2 2 7 4 TÁ SEM TEMPO PARA FAZER AS ATIVIDADES, CUIDO DO SEU STUDEO TAMBÉM.