Question

O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de image0025fe33e52_20211111173035. Gif, e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população. A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido

Answer 1

Diante do exposto do coeficiente correlação podemos afirmar que ocorre uma correlação linear, positiva e com alto grau de significância entre as variáveis.

Portanto, o gabarito desta questão é a alternativa A.

O coeficiente de Pearson diante da análise de dados

Ao estudarmos a análise de dados conseguimos aprender sobre o coeficiente de Pearson, o qual caracteriza-se por um fator que varia entre -1 até +1.

Logo, os valores que apresentam-se nas fronteiras -1 e +1 mostram que as relações entre as variáveis têm significância.  

Vale destacarmos que o coeficiente correlação é usado nas análises dos dados objetivando estabelecer métricas de correlação linear de Pearson, as quais nos remetem informações relacionadas com as relações estabelecidas entre as variáveis que foram analisadas em cada um dos casos.

Assim, as métricas de correlação indicam as influências tanto positivas, quanto negativas que possam ocorrer.

Complemento do enunciado

A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido.

A. Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.

B. Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis.

C. Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis.

D. Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis.

E. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis.

Entenda mais sobre análise de dados aqui:

brainly.com.br/tarefa/20589715

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