Aprendizado de Máquinas - Semana 4 Parte 1/2
PERGUNTA 1
Escolha a alternativa que apresenta a afirmação correta sobre as funções kernel em Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs):
É a função de classificação de SVMs que acessa diretamente o kernel do processador para melhorar o desempenho de classificação.
É a função que modifica os pontos que representam os dados para que eles se adaptem à fronteira de decisão.
Realiza a transformação de um domínio não linear em um problema onde é possível encontrar separadores lineares em espaços característicos de dimensão superior.
É a função que determina os pontos mais próximos do separador (eles são chamados de vetores de suporte.
É a função que realiza a transformação de um domínio linear em um problema onde os separadores são não lineares.
PERGUNTA 2
Dada a Figura 1 com uma função discriminante linear a seguir:
h(x) = w • x + b
Escolha a alternativa que indica as classes corretamente, sendo h(x) a linha sólida da Figura 1.
gráfico com eixos x, y e w demarcando hiperplanos A, identificado como Classe -1 e B, identificado como Classe +1 ambos demarcados por linhas tracejadas, separados pelo hiperplano C : w ∙x +b =0 em linha diagonal sólida. O hiperplano A é composto de 8 triângulos preenchidos em preto em que 6 deles estão abaixo e dois deles sobre a linha diagonal tracejada A. No hiperplano B é composto por 9 círculos sem preenchimento e contorno preto em que 3 deles estão sob a linha diagonal tracejada B e 6 para além desta linha.
Fonte: Faceli et al. (2020)
h(x) > 0 : x ∈ Classe 0
h(x) < 0 : x ∈ Classe + 1
h(x) = 0 : x ∈ Classe + 1
h(x) > 0 : x ∈ Classe - 1, h(x) = 0 : x ∈ Classe + 1
h(x) > 0 : x ∈ Classe + 1, h(x) < 0 : x ∈ Classe - 1
PERGUNTA 3
Escolha a alternativa que apresenta o melhor tipo de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) para criar o classificador para o conjunto de dados da Figura 1:
gráfico cartesiano composto pelos eixos x (horizontal) e y (vertical) com fundo azul claro e linhas em branco. Há uma linha diagonal branca que separa duas variedades de círculos preenchidos. Próximo aos eixos, há 16 círculos com preenchimento vermelho e 2 com preenchimento azul dispersos à esquerda linha diagonal sólida branca. Mais distante dos eixos, há 23 círculos com preenchimento azul e 2 com preenchimento vermelho dispersos à direita da linha diagonal branca.
Pode ser usado tanto SVM com margens rígidas como SVM com margens suaves.
SVM linear com margens suaves.
Na Figura 1 não há hiperplano que divide os exemplos. Neste caso, não será possível classificar nem usando SVM com margens rígidas, nem com SVM com margens suaves.
SVM linear com margens rígidas.
SVM para problemas de regressão.
PERGUNTA 4
Sobre Máquinas de Suporte de Vetores (SVMs), indique a alternativa que descreve corretamente os classificadores mostrados nas figuras 1 e 2:
gráfico cartesiano composto pelos eixos x (horizontal) e y (vertical) com fundo azul claro e linhas em branco. Há uma linha diagonal amarela quase perpendicular que separa duas variedades de círculos preenchidos. Próximo aos eixos, há 17 círculos com preenchimento vermelho e um deles está sobre a linha sólida amarela. Mais distante dos eixos, há 24 círculos com preenchimento azul e apenas um deles mais próximo à linha diagonal amarela.
gráfico cartesiano composto pelos eixos x (horizontal) e y (vertical) com fundo azul claro e linhas em branco. Há uma linha diagonal amarela que separa duas variedades de círculos preenchidos. Próximo aos eixos, há 17 círculos com preenchimento vermelho dispersos à esquerda linha sólida amarela. Mais distante dos eixos, há 24 círculos com preenchimento azul dispersos à direita da linha diagonal amarela.
A Figura 1 apresenta um classificador com margem menor entre as classes, enquanto a Figura 2 mostra um classificador com margem maior entre as classes. O classificador da Figura 2 é melhor que o da Figura 1.
Os classificadores das figuras 1 e 2 não são capazes de classificar corretamente as classes, pois as fronteiras de decisão obtidas em ambos os casos não são perpendiculares ao eixo y.
A Figura 1 apresenta um classificador com margem menor e a Figura 2 mostra um classificador com margem maior. O classificador da Figura 1 é melhor que o da Figura 2.
A Figura 1 apresenta um classificador com margem justa. A Figura 2 apresenta um classificador com margem dispersa. Portanto, o classificador da Figura 1 é melhor que o da Figura 2.
A Figura 1 apresenta um classificador com margem menor (hiperplano com margem pequena) e a Figura 2 mostra um classificador com margem maior (hiperplano com margem máxima). Os dois classificadores são equivalentes e podem ser chamados de classificadores ótimos.
Respostas
Resposta: Pergunta 1 - Realiza a transformação de um domínio não linear em um problema onde é possível encontrar separadores lineares em espaços característicos de dimensão superior.
Pergunta 2 - h(x) > 0 : x ∈ Classe + 1, h(x) < 0 : x ∈ Classe - 1
Pergunta 3 - SVM linear com margens suaves.
Pergunta 4 - A Figura 1 apresenta um classificador com margem menor entre as classes, enquanto a Figura 2 mostra um classificador com margem maior entre as classes. O classificador da Figura 2 é melhor que o da Figura 1.
Explicação: 10/10
Explicação:
As respostas estão em ordem diferente leia com atenção
Resposta:
1-Indicar a alternativa que apresenta características de SVMs com margens rígidas:
II, apenas.
2-Escolha a alternativa que apresenta o melhor tipo de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) para criar o classificador para o conjunto de dados da Figura 1:
SVM linear com margens suaves.
3-Escolha a alternativa que apresenta a afirmação correta sobre as funções kernel em Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs):
Realiza a transformação de um domínio não linear em um problema onde é possível encontrar separadores lineares em espaços característicos de dimensão superior.
4-Dada a Figura 1 com uma função discriminante linear a seguir:
h(x) > 0 : x ∈ Classe + 1, h(x) < 0 : x ∈ Classe - 1
5-Sobre Máquinas de Suporte de Vetores (SVMs), indique a alternativa que descreve corretamente os classificadores mostrados nas figuras 1 e 2:
A Figura 1 apresenta um classificador com margem menor entre as classes, enquanto a Figura 2 mostra um classificador com margem maior entre as classes. O classificador da Figura 2 é melhor que o da Figura 1.
6-Indique a alternativa correta sobre o conjunto de dados apresentado na Figura 1:
O conjunto de dados não é linearmente separável, sendo necessário utilizar o truque de kernel para realizar a classificação.
7-Com relação a Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs), indique a alternativa correta quanto à definição de A e B na Figura 1:
A e B são chamados de vetores de suporte, pois determinam a margem da fronteira de decisão entre as classes azul e vermelha.
8-Escolha a alternativa que relaciona corretamente cada tipo de Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) com a sua respectiva característica:
1 - III; 2 - II; 3 – I