Question

1 A tabela a seguir relaciona a renda per capita da população de seis localidades brasileiras e a aquisição de automóveis zero quilômetro nessas localidades em determinado ano. Utilize-a para resolver o exercício.

Determine o coeficiente angular da reta de regressão. Suponha que exista uma relação linear entre as variáveis envolvidas.

A
M  =  4,46

B
M  =  0,224

C
M  =  7,45

D
M  =  47

E
M  =  3,078

Answer 1

A resposta é a B...0,224

Answer 2

Resposta:

Explicação passo-a-passo:

Temos que ao realizar uma regressão linear para os dados obtidos, obtemos uma equação da reta dada por y = a + bx, onde b é o coeficiente angular e a é o coeficiente linear da reta, ou seja, onde ela intercepta o eixo y.

Assim, precisamos primeiro construir uma tabela contendo x (Renda per capita (x 1.000)), y (Automóveis (x 1.000)), x.y e x².

A partir desses dados, podemos calcular o coeficiente angular (b) e coeficiente linear (a) da reta, usando as equações:

Medias na tabela => x*y= 351,65 e x²=2260,33

M=[(Y-M.X) : (x² -x²)]

M=[(3651,65 - 47*.7,45):(2260,03-47²)

M= 11,5/51,3

M=0,224

Temos que a Σx = 282,0,  Σy = 44,7,  Σx.y = 2169,9 e Σx² = 13562,0. Logo, aplicando nas equações acima, obtemos que:

B=X.Y-X.Y

B = 7,45 – 0,224 * 47 =>

B = 7,45 – 10,528 =>

B = - 3,078

Logo, o valor do intercepto de y no exercício é -3,078, dada na alternativa C. e o coeficiente angular é 0,224

A reta de regressão que melhor se ajusta ao exercício é

A função da reta de regressão é dada pela fórmula: y = M * x + B