• Matéria: ENEM
  • Autor: dedetizadorakl
  • Perguntado 9 anos atrás

6. Para o autor, a média trata-se de uma medida de: Escolha uma: a. pouca credibilidade quando associada à variância, pois ganha mais peso e significado. b. pouca credibilidade quando associada à mediana, pois ganha mais peso e significado. c. grande credibilidade quando associada à moda. d. grande credibilidade quando utilizada sem nenhuma outra medida. e. grande credibilidade quando associada à mediana, pois ganha mais peso e significado. 7. "(...) Assim, se a renda média dos habitantes da próspera comunidade de Lulalápolis, é mil reais por mês, mas a mediana é cem e/ou a moda é oitentinha, já vemos bem como podemos (e somos) ser engabelados." Com base no trecho acima, é possível afirmar que: Escolha uma: a. moda < média < mediana b. moda > mediana > média c. moda < mediana < média d. média < mediana < moda e. média = moda = mediana 8. Na visão do autor: Escolha uma: a. Estatística é usada e abusada para “provar” o duvidoso e manipular a chamada realidade objetiva. b. Estatística é muito utilizada na tomada de decisão c. Estatística é um ramo da matemática. d. Estatística é usada para manipular a opinião pública. e. Estatística pode ser elaborada por qualquer pessoa, até mesmo um analfabeto.

Respostas

respondido por: Leettyteixeira
11
6_ E) grande credibilidade quando associada à mediana, pois ganha mais peso e significado
7_C) moda < mediana < média
8_ A) Estatística é usada e abusada para “provar” o duvidoso e manipular a chamada realidade objetiva
respondido por: mayaravieiraj
1

Pode-se dizer que

6)

e. grande credibilidade quando associada à mediana, pois ganha mais peso e significado.

7)

c. moda < mediana < média

8)

a. Estatística é usada e abusada para “provar” o duvidoso e manipular a chamada realidade objetiva.

Nesse sentido, é importante ressaltar ainda que, a estatística descritiva pode ser definida como o tipo de estatística que se preocupar com determinados aspectos da análise de conteúdo, como por exemplo a coleta, a organização, a classificação, bem como  a apresentação, a interpretação e também a análise dos dados utilizados como referências.

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