• Matéria: Informática
  • Autor: ederkbb
  • Perguntado 7 anos atrás

Na aprendizagem não supervisionada de redes neurais artificiais não há um agente externo para o acompanhamento do processo de aprendizado. Assim, somente os padrões de entrada são disponibilizados para a rede neural, ou seja, a rede as processa e, detectando as suas regularidades, tenta progressivamente estabelecer representações internas para codificar características e classificá-las automaticamente.

Assinale a alternativa correta:

Escolha uma:
a. A aprendizagem da rede neural demanda maior tempo de processamento, independentemente dos dados de entrada.
b. O conjunto de dados de entrada depende dos padrões determinados pelas redes neurais na camada oculta.
c. As regras de aprendizagem são determinadas pelo usuário, sem que haja maior ou menor peso para as regras.
d. Os padrões são determinados a partir do conjunto de dados de saída de acordo com o nível de aprendizagem.
e. Esse tipo de aprendizagem é viável caso haja redundância nos dados de entrada, para que ocorra a detecção de padrões.

Respostas

respondido por: D1eG9
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Esse tipo de aprendizagem é viável caso haja redundância nos dados de entrada, para que ocorra a detecção de padrões

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