Muitas vezes, pode parecer que clusters e grids são a mesma coisa, mas existe uma diferença fundamental que difere esses dois tipos de sistemas distribuídos
Qual a diferença entre clusters e grids?
Escolha uma:
a.
Clusters é um conjunto de grid.
b.
Clusters são sistemas homogêneos, ou seja, são criados para executar diferentes tarefas.
c.
Clusters são sistemas heterogêneos, ou seja, são criados para executar alguma tarefa específica.
d.
Clusters são sistemas homogêneos, ou seja, são criados para executar alguma tarefa específica.
e.
Clusters são sistemas com alto poder de processamento, então leva pouco tempo para ser executado em computador convencional.
Respostas
Clusters são sistemas homogêneos, ou seja, são criados para executar alguma tarefa específica. ( Corrigido pelo AVA)
O sistema de cluster refere-se a um conjunto de computadores ou dispositivos que trabalham juntos para poderem ser vistos como um único sistema. Grid é o uso de recursos de computação amplamente distribuídos para atingir um objetivo comum.
Clusters são sistemas homogêneos, ou seja, são criados para realizar alguma tarefa específica. Portanto, a alternativa correta é d).
Qual a diferença entre clusters e grids?
- Computação em cluster, dois ou mais computadores trabalham juntos para resolver um problema. Cada dispositivo no cluster é chamado nó. Cada nó tem o mesmo hardware e sistema operacional. Portanto, a computação em cluster é uma rede homogénea. Desde Todos os dispositivos são dedicados a trabalhar como uma única unidade.
- Na computação em grid, vários computadores trabalham juntos para resolver um problema. Os dispositivos no cluster têm hardware e sistemas operacionais diferentes. Isso significa que a rede na computação em grade é heterogénea. A computação em grade é baseada em computação distribuída com cargas de trabalho não interativas.
Concluindo, a diferença entre computação em cluster e computação em grids é que a computação em cluster é uma rede homogénea em que os dispositivos possuem os mesmos componentes de hardware e o mesmo sistema operacional conectados num cluster.
Enquanto a computação em grid é uma rede heterogénea e os seus dispositivos possuem hardware diferente, componentes e diferentes sistemas operacionais conectados entre si.
Ambas as técnicas de computação são económicas e aumentam a eficiência.
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