Web Scraping: o ato de baixar automaticamente os dados de uma página web e extrair informações muito específicas dela. As informações extraídas podem ser armazenadas praticamente em qualquer lugar (banco de dados, arquivo, etc.). Web scraping, também conhecido como Extração de Dados da Web, é uma maneira automatizada de extrair informações/conteúdo usando bots, conhecidos como scrapers. Aqui, as informações podem ser usadas para replicar em algum outro site ou podem ser usadas para análise de dados. Web Crawling: o ato de baixar automaticamente os dados de uma página web, extrair os hiperlinks contidos nela e segui-los. Os dados baixados são geralmente armazenados em um índice ou banco de dados para facilitar sua busca. Web crawling, também conhecido como Indexação, é usado para indexar as informações em uma página web usando bots, também chamados de crawlers. Web Crawlers são basicamente utilizados pelos principais motores de busca como o Google, Bing e Yahoo. Com relação as técnicas para obtenção de dados na internet, complete as lacunas da sentença a seguir. Data Mining refere-se a técnicas que possibilitam a descoberta de conhecimento relevante diante de um montante de dados. Assim, o processo de mineração de dados baseia-se na busca de __________ nos dados e extrai informações destes dados, relacionando-se com conceitos de redes neurais, inteligência artificial e lógica nebulosa a fim de desenvolver modelos de __________ e possibilitar a obtenção de __________ e __________ ocultas entre os dados. Assinale a alternativa que completa as lacunas corretamente. Alternativas: a) padrões / previsão / tendências / relações b) padrões / prevenção / tendências / relações c) padrões / previsão / tendências / interações d) padrões / previsão / histórico / relações e) padrões / previsão / interações / relações
Respostas
Alternativa correta é a letra a) padrões / previsão / tendências / relações.
Data Mining refere-se a técnicas que possibilitam a descoberta de conhecimento relevante diante de um montante de dados. Assim, o processo de mineração de dados baseia-se na busca de padrões nos dados e extrai informações destes dados, relacionando-se com conceitos de redes neurais, inteligência artificial e lógica nebulosa a fim de desenvolver modelos de previsão e possibilitar a obtenção de tendências e relações ocultas entre os dados. A extração de padrões ocultos de dados com a ajuda de diferentes métodos de mineração de dados pode ser classificada em dois tipos: métodos de descrição e métodos de previsão.
Bons estudos!
Resposta:
padrões / prevenção / tendências / relações
Explicação:
CORRETO