Matéria: Ed. Física
Autor: Anônimo
Perguntado 7 anos atrás

Questão 3/5 - Marketing esportivo
Leia a seguinte passagem de texto:

“Sugere-se [...] a utilização da técnica de modelagem de equações estruturais para examinar o modelo de segunda ordem”.

Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: ALMEIDA, V. M. C.; DUSENBERG, N. B. Envolvimento do Consumidor com o Produto: comparação das escalas PII e NIP no contexto brasileiro. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, São Paulo, v. 16, n. 50, p. 75-95, jan./mar. 2014. p. 93.

Conforme essas informações e os conteúdos do texto-base Escalas concorrentes para mensuração do envolvimento: um estudo com corredores de rua sobre a modelação de equações estruturais, analise as seguintes afirmativas e assinale V para as afirmações verdadeiras e F para as afirmações falsas.

I. ( ) A modelação de equações estruturais possibilita verificar quão bem as variáveis preditoras explicam a variável dependente.
II. ( ) A modelação de equações estruturais sinaliza qual das variáveis preditoras é a mais importante.
III. ( ) A modelagem de equações estruturais impossibilita ao pesquisador a possibilidade de investigar quão bem as variáveis preditoras (predictors) explicam a variável dependente (criterion).

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

A V – F – V

B F – V – V

C F – V – F

D V – F – F

E V – V – F

Respostas

respondido por: Anônimo

Resposta: Letra E V – V – F

Explicação:As afirmativas I e II são verdadeiras, pois: “A modelagem de equações estruturais [...] oferece ao pesquisador a possibilidade de investigar quão bem as variáveis preditoras (predictors) explicam a variável dependente (criterion) e, também, qual das variáveis preditoras é a mais importante

respondido por: ViniciusIelen

Resposta:

E : V – V – F

Explicação:

Comentário: A sequência correta é: V – V – F. As afirmativas I e II são verdadeiras, pois: “A modelagem de equações estruturais [...] oferece ao pesquisador a possibilidade de investigar quão bem as variáveis preditoras (predictors) explicam a variável dependente (criterion) e, também, qual das variáveis preditoras é a mais importante” (texto-base Escalas concorrentes para mensuração do envolvimento: um estudo com corredores de rua, p. 473).

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