• Matéria: Matemática
  • Autor: soniaregis88
  • Perguntado 7 anos atrás

No modelo de Regressão Linear representado pela equação Y = a + bx, a variável x representa:


Alternativas:

a variável resposta

a variável explicativa ( ) correta

a contribuição marginal da variável x sobre a variável resposta

o coeficiente linear

o coeficiente angular

Respostas

respondido por: mdj10092003
2

Resposta:

a contribuição marginal da variável x sobre a variável resposta

(resposta correta e corrigida)

Explicação passo-a-passo:

Y = variável resposta

a = intercepto, ou valor mínimo para y

b = inclinação, ou contribuição marginal

para y

x = variável explicativa

respondido por: reuabg
0

Sobre regressão linear, temos que x representa a contribuição da variável x sobre a variável resposta, tornando correta a alternativa c).

Regressão linear

A regressão linear é um modelo matemático que visa representar um conjunto de dados a partir de uma reta que melhor aproxima todos os pontos, minimizando o erro entre os valores da função e os valores reais.

  • Um modelo de regressão linear possui o formato y = a + bx, onde y é a variável resposta, x é a variável independente, a é o coeficiente linear da reta e b é o coeficiente angular.

  • Portanto, podemos concluir que x representa a contribuição da variável x sobre a variável resposta, tornando correta a alternativa c).

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https://brainly.com.br/tarefa/10480124

#SPJ2

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