Question

QUESTÃO 3
A regressão consiste em determinar uma função que melhor se ajusta aos pontos do diagrama de dispersão. A regressão linear simples trata do ajuste de uma reta do tipo y = ax + b aos pontos do diagrama de dispersão. Um dos principais usos da regressão é na realização de previsões de resultados.


AKAMINE, Carlos Takeo. Estudo Dirigido de Estatística Descritiva. 3ª. ed. rev. São Paulo: Érica, 2013.

Sobre a regressão linear, assinale V para Verdadeiro e F para Falso:

I. A regressão linear tem como objetivo analisar a porcentagem de variações dos valores de Y em função de X.
II. A regressão linear explica a força entre duas variáveis, X e Y.
III. Por meio da regressão linear conseguimos estimar valores de uma variável baseada em valores conhecidos de outra variável.

As afirmativas I, II e III são, respectivamente:

Alternativas
Alternativa 1:
V, F, F.

Alternativa 2:
F, V, F.

Alternativa 3:
F, F, V.

Alternativa 4:
V, V, F.

Alternativa 5:
V, F, V.

Answer 1

Alternativa 5

A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para obter uma equação que, ao aplicada, seja capaz de prever ou estimar o valor de uma variável (dependente) em função de um determinado valor de uma outra  variável (independente).

Mesmo que a análise de correlação possa resultar na medida do  grau ou da força da associação entre duas variáveis, não explica necessariamente a força entre as duas.

Espero ter ajudado, bons estudos.